Roboflow, платформа для разработки визуального искусственного интеллекта, недавно объявила о завершении раунда финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов, возглавляемого GV, и привлекла участие многих известных инвесторов. Это знаменует собой новый этап в развитии области визуального ИИ. Будучи универсальной платформой, Roboflow возглавляет изменения в способах разработки моделей компьютерного зрения. Редактор Downcodes поможет вам получить более глубокое представление о функциях, приложениях и планах будущего развития платформы Roboflow.
Платформа разработки визуального искусственного интеллекта Roboflow недавно объявила о завершении финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов США. Этот раунд финансирования возглавил GV при участии таких известных инвесторов, как Craft Ventures, Y Combinator и основатель Vercel AI Гильермо Раух, исполнительный директор Google Джефф Дин и основатель Replit Амджад Масад.
Будучи универсальной платформой для разработки визуальных ИИ, Roboflow меняет подход к разработке моделей компьютерного зрения. То, что начиналось как инструмент управления коллекцией изображений, превратилось в комплексное решение, которое охватывает весь процесс разработки: от необработанных изображений и видеоданных до готовых к производству приложений искусственного интеллекта для машинного зрения.
Платформа предоставляет ряд мощных функций, включая понимание набора данных, автоматическое аннотирование данных, обучение модели, тонкую настройку и развертывание и т. д. Разработчики могут легко интегрировать возможности компьютерного зрения в продукты, просто загрузив целевые изображения или видео, выбрав подходящую модель и проведя обучение. Пользователи также могут комментировать изображения, оценивать качество набора данных, генерировать новые обучающие данные и исследовать различные конфигурации для оптимизации производительности модели.
Влияние визуального ИИ сравнимо с облачными вычислениями и интернет-революцией Джозеф Нельсон, соучредитель и генеральный директор Roboflow, сказал, что с проникновением программного обеспечения в мир скорость компьютеров, понимающих визуальный мир, стала ключевым узким местом. .
В настоящее время Roboflow привлек более 25 000 предприятий и 1 миллион разработчиков к использованию своих инструментов с открытым исходным кодом. Платформа имеет более 500 000 наборов изображений и видео, содержащих более 500 миллионов изображений и 150 000 предварительно обученных моделей компьютерного зрения. Пользователи потратили на платформе более 1 миллиона часов графического процессора, что способствовало развитию компьютерного зрения с открытым исходным кодом.
Платформа продемонстрировала большую силу во многих областях. Появились такие приложения, как медицинская диагностическая визуализация, системы раннего обнаружения лесных пожаров и системы мониторинга коралловых рифов. Обычные пользователи могут даже создавать приложения для мониторинга видеопотоков RTSP и получать уведомления по электронной почте о доставке пакетов.
Известная компания Pella Corp также использует Roboflow для разработки моделей компьютерного зрения для контроля качества производственных линий продукции. В Pella поддержание инновационного преимущества имеет решающее значение для нашей стратегии, и директор по информационным технологиям Pella Трэвис Тернболл сказал, что достижения в области искусственного интеллекта открыли беспрецедентные возможности для оптимизации производственных процессов и контроля качества. Roboflow помогает нам ускорить обучение и внедрение решений искусственного интеллекта.
Нельсон считает, что визуальное понимание станет основополагающей способностью, на которую полагается почти каждая компания. Сегодня предприятия располагают огромными недоиспользованными ресурсами визуальных данных: по всему миру установлены миллионы камер, а многие рынки, которых не существовало пять лет назад, благодаря технологиям компьютерного зрения породили стартапы стоимостью в миллиарды долларов.
Этот раунд финансирования будет использован для ускорения исследований и разработок, особенно для расширения библиотеки инструментов с открытым исходным кодом и расширения сообщества. Компания также планирует расширить свои продуктовые, инженерные и маркетинговые команды, чтобы еще больше укрепить свои лидирующие позиции в области разработки визуального ИИ.
Успешное финансирование Roboflow и ее выдающиеся результаты в области визуального искусственного интеллекта указывают на то, что технология компьютерного зрения откроет более широкие перспективы применения и предоставит больше возможностей для инноваций и развития во всех сферах жизни. Редактор Downcodes считает, что Roboflow продолжит возглавлять тенденцию развития технологий визуального искусственного интеллекта и в будущем.