Редактор Downcodes узнал, что в последнем исследовании, опубликованном в журнале The Lancet, была представлена новая модель электрокардиограммы (ЭКГ) с искусственным интеллектом под названием AIRE. Эта модель использует историю болезни пациента и результаты визуализации для точного прогнозирования смертности и риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), предоставления врачам индивидуальных медицинских консультаций и, как ожидается, произведет революцию в оценке риска и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
При разработке модели AIRE использовалось большое количество данных от разных групп пациентов, чтобы преодолеть недостатки предыдущих моделей с точки зрения временной физической рациональности и интерпретируемости, что сделало результаты прогнозирования не только точными, но и способными поддерживать конкретные действия в клинической практике. Исследование показало, что AIRE способен предсказывать смерть от всех причин, желудочковые аритмии, атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания и риск сердечной недостаточности, а также превосходит традиционные модели искусственного интеллекта как в краткосрочной, так и в долгосрочной оценке риска.
Электрокардиограмма — это метод неинвазивной оценки электрической активности сердца путем размещения электродов на груди, руках и ногах пациента. Хотя технологии ЭКГ уже несколько столетий, недавние достижения в области вычислительной мощности компьютеров и моделей прогнозирующего машинного обучения дали новую надежду в этой области. Хотя в нескольких исследованиях предпринимались попытки применить ИИ для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и риска смертности, практическое применение по-прежнему встречается редко.
В этом исследовании были разработаны восемь моделей AIRE, которые могут обеспечить индивидуальный прогноз кривой выживаемости, а не просто оценку риска в фиксированное время. Данные исследования были получены из клинических источников в различных географических точках, включая Медицинский центр Бет Исраэль Дьяконесса в США и Исследовательский центр тропической медицины Сан-Паулу-Минас-Жерайс в Бразилии. Включая архитектуру сверточной нейронной сети остаточного блока, модель AIRE создает кривые выживаемости для конкретных пациентов, которые учитывают смерть участников и потерю их для последующего наблюдения.
Результаты исследования показывают, что AIRE может точно прогнозировать смерть от всех причин со значением гармонизации 0,775, особенно у участников, у которых в семейном анамнезе не было сердечно-сосудистых заболеваний, а AIRE также может эффективно прогнозировать события сердечной недостаточности. Кроме того, AIRE продемонстрировал стабильность при использовании данных ЭКГ по одному отведению, например, с потребительских устройств, что открывает возможность мониторинга риска сердечно-сосудистых заболеваний в домашних условиях.
Исследовательская группа заявила, что платформа AIRE не только превосходит мнения традиционных экспертов с точки зрения точности прогнозов, но и закладывает основу для клинических приложений во всем мире. Ожидается, что платформа будет широко использоваться в первичной и вторичной медицинской помощи для предоставления персонализированных прогнозов риска сердечно-сосудистых заболеваний для различных групп населения.
Появление модели AIRE открыло новый горизонт в прогнозировании и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний. Ее точность и интерпретируемость делают ее очень перспективной для применения в клинической практике и, как ожидается, принесут пользу большему количеству пациентов во всем мире. Редактор Downcodes надеется, что модель AIRE можно будет улучшить в будущем и внести свой вклад в построение более здорового мира.