Nvidia недавно выпустила свой последний проект искусственного интеллекта, целью которого является упрощение процесса создания интеллектуальных агентов для разработчиков в различных отраслях, особенно для анализа контента видео и изображений. Редактор Downcodes предоставит подробное объяснение функций, сценариев применения и преимуществ проекта Nvidia AI, чтобы помочь читателям понять мощь этой технологии и ее влияние на будущее развитие.
Nvidia недавно объявила о запуске своего новейшего проекта искусственного интеллекта, призванного помочь разработчикам в различных отраслях легко создавать интеллектуальные агенты для анализа видео и изображений. С помощью этой технологии пользователи в любой отрасли могут эффективно искать и обобщать большие объемы визуальных данных.
Всемирно известные компании, такие как Accenture, Dell и Lenovo, начали использовать проект Nvidia AI для разработки визуальных агентов искусственного интеллекта с целью повышения производительности, оптимизации процессов и создания более безопасной среды. Предприятия и организации государственного сектора работают над разработкой интеллектуальных агентов для расширения рабочих возможностей, которые полагаются на визуальную информацию, получаемую от все большего числа устройств, таких как камеры, датчики Интернета вещей и транспортные средства.
Проект искусственного интеллекта Nvidia предоставляет набор оптимизированного программного обеспечения для поиска и обобщения видео, которое разработчики могут использовать для создания и развертывания генеративных агентов искусственного интеллекта, способных понимать большие объемы потоков видео в реальном времени или архивов данных. Эти агенты способны не только отвечать на вопросы пользователей, но также генерировать сводки и выдавать оповещения для конкретных сценариев.
Nvidia AI Blueprint, входящая в состав Nvidia Metropolis, обеспечивает настраиваемый рабочий процесс, сочетающий в себе компьютерное зрение Nvidia и технологии генеративного искусственного интеллекта. Разработчики могут настраивать эти визуальные агенты искусственного интеллекта с помощью подсказок на естественном языке вместо сложного кода, что снижает барьер для развертывания виртуальных помощников в различных отраслях и приложениях для умных городов.
Агенты визуального ИИ в Nvidia AI Blueprint управляются моделями визуального языка (VLM), генеративными моделями ИИ, которые сочетают в себе компьютерное зрение и понимание языка для интерпретации физического мира и выполнения логических задач. Разработчики могут использовать микросервисы Nvidia NIM с другими VLM, LLM и графовыми базами данных для гибкой настройки и настройки в соответствии с конкретными средами и вариантами использования.
Использование Nvidia AI Blueprint может помочь разработчикам сэкономить месяцы работы и избежать утомительного процесса исследования и оптимизации сгенерированных моделей ИИ в приложениях для умных городов. Будь то на периферии, локально или в облаке, решения, развернутые на графических процессорах Nvidia, значительно ускоряют просмотр видеоархивов и выявление ключевых моментов.
В складской среде агенты ИИ, созданные на основе этого рабочего процесса, могут оповещать о нарушениях протоколов безопасности на оживленных транспортных перекрестках, агенты ИИ могут выявлять дорожно-транспортные происшествия и создавать отчеты для оказания помощи в экстренном реагировании. Кроме того, визуальные агенты ИИ могут использоваться для обобщения видеоконтента для людей с нарушениями зрения, автоматического создания обзоров спортивных событий и помощи в аннотировании крупномасштабных наборов визуальных данных для обучения других моделей ИИ.
Запуск Nvidia AI Blueprint предоставляет разработчикам бесплатную платформу, которую можно попробовать и загрузить, и которую можно развернуть в производстве через Nvidia AI Enterprise в ускоренных центрах обработки данных и облачных средах, тем самым упрощая процессы обработки данных и стимулируя разработку ИИ.
В целом, запуск Nvidia AI Blueprint предоставляет мощные инструменты искусственного интеллекта для различных отраслей, упрощает процесс разработки и развертывания визуальных агентов искусственного интеллекта и ускоряет применение искусственного интеллекта в различных областях. Стоит ожидать, что он принесет больше инноваций. и прорывы в будущем.