Редактор Downcodes узнал, что OpenAI недавно выпустила блокбастер многоязычного набора данных MMMLU с целью оценить производительность ИИ на 14 языках, включая арабский, немецкий, суахили и другие языки, и он был использован в Hugging Face, публично опубликованном на сайте Hugging Face. платформа. Этот шаг знаменует собой еще один важный прогресс, достигнутый OpenAI в глобальной области искусственного интеллекта, заполняя пробел в исследованиях искусственного интеллекта с упором на языки с низким уровнем ресурсов, а также предоставляя предприятиям и правительствам новые способы лучшего взаимодействия с глобальными пользователями. Публикация набора данных MMMLU, несомненно, будет способствовать развитию и применению многоязычной технологии искусственного интеллекта.
Недавно OpenAI запустила многоязычный набор данных, предназначенный для оценки эффективности искусственного интеллекта на 14 языках, включая арабский, немецкий, суахили, бенгали и йоруба.
Этот набор данных, получивший название «Многоязычное крупномасштабное многозадачное понимание языка» (MMMLU), был опубликован на платформе открытых данных Hugging Face, что знаменует собой еще один важный прогресс OpenAI в глобальной области искусственного интеллекта.
Вход в набор данных: https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU
Предыдущий набор данных «Крупномасштабное многозадачное понимание языка» (MMLU) оценивался только на английском языке и охватывал 57 предметов, таких как математика, право и информатика. Недавно выпущенный набор данных MMMLU ориентирован на несколько языков и призван заполнить пробел в языках с ограниченными ресурсами в исследованиях ИИ. На этот раз шаг OpenAI направлен на удовлетворение растущих потребностей предприятий и правительств, чтобы системы искусственного интеллекта могли лучше взаимодействовать с пользователями по всему миру.
Чтобы обеспечить высокую точность набора данных, OpenAI полагается на профессиональных переводчиков для создания набора данных MMMLU. Это особенно важно, поскольку многие инструменты автоматического перевода склонны к тонким ошибкам при обработке языков с ограниченными ресурсами, что может иметь серьезные последствия в отраслях, где точность критически важна, таких как здравоохранение, юриспруденция и финансы. Поэтому OpenAI использует человеческий перевод, чтобы гарантировать, что набор данных может стать надежной основой для оценки многоязычных моделей ИИ.
В то же время OpenAI также объявила о запуске «Академии OpenAI», проекта, призванного поддержать разработчиков и целеустремленные организации, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, в использовании технологий искусственного интеллекта для решения местных проблем. OpenAI предоставит обучение, техническое руководство и кредиты на использование API в размере 1 миллиона долларов США, чтобы помочь местным специалистам в области ИИ получить доступ к новейшим ресурсам.
Для предприятий набор данных MMMLU предоставляет хорошую возможность оценить свои системы искусственного интеллекта на мировом рынке. Будь то обслуживание клиентов, модерация контента или анализ данных, системы искусственного интеллекта, которые могут хорошо работать на нескольких языках, помогут компаниям снизить коммуникационные барьеры и улучшить взаимодействие с пользователем.
Поскольку все больше компаний и исследователей начнут использовать этот многоязычный тест для тестирования, многоязычные возможности систем искусственного интеллекта будут становиться все более важными в будущем. Выпуск набора данных OpenAI не только позиционирует компанию в области многоязычного искусственного интеллекта, но и активно способствует будущему развитию технологий.
Выделять:
? OpenAI выпустила набор данных MMMLU, охватывающий 14 языков, для содействия исследованиям и применению многоязычного ИИ.
??Набор данных создается профессиональными переводчиками для обеспечения высокой точности, что особенно подходит для отраслей с высоким спросом.
Академия OpenAI была создана для поддержки роста и развития разработчиков искусственного интеллекта в странах с низкими доходами.
В целом набор данных MMMLU, опубликованный OpenAI и поддерживающий его проект OpenAI Academy, демонстрирует решимость и действия компании по содействию развитию глобального ИИ и продвижению инклюзивности технологий ИИ. Это окажет положительное влияние на многоязычные исследования и применение ИИ и заслуживает внимания отрасли.