Редактор Downcodes узнал, что китайская научно-исследовательская группа совершила крупный прорыв и разработала инновационную технологию обработки изображений, основанную на механизме зрительного внимания человека — Saliency-Guided Diffusion Potential Optimization (SGOOL). Эта технология имитирует человеческую привычку наблюдать изображения и отдает приоритет обработке наиболее привлекательных областей изображения, тем самым значительно улучшая качество создания изображений и публикации в международных научных журналах. Этот результат исследования не только обеспечивает прорыв на техническом уровне, но, что более важно, открывает новое направление развития области обработки изображений, предоставляя новые идеи и методы применения когнитивных характеристик человека для обработки изображений.
Недавно китайская научно-исследовательская группа опубликовала результаты исследования и предложила инновационную технологию обработки изображений, которая значительно улучшает качество генерации изображений за счет моделирования механизма зрительного внимания человека. Результаты исследования были опубликованы в международном академическом журнале.
Эта новая технология, получившая название «Оптимизация диффузионного потенциала на основе значимости» (SGOOL), впервые применяет характеристики визуальной психологии человека в области обработки изображений. В отличие от традиционных методов, эта технология способна идентифицировать и расставлять приоритеты в областях изображения, которые привлекают наибольшее внимание, что близко соответствует тому, как люди видят вещи.
Исследовательская группа объясняет, что люди, как правило, предпочитают сосредотачиваться на определенных областях при просмотре изображений. Например, глядя на портрет, люди естественным образом сосредотачиваются на чертах лица, а не на деталях фона. На основе этой особенности человеческого зрения разрабатываются новые технологии.
Чтобы проверить эффективность новой технологии, исследовательская группа провела масштабные испытания. Тесты на трех общедоступных наборах данных показывают, что этот метод превосходит существующие методы как по качеству изображения, так и по выражению контента. Особенно в тесте человеческого восприятия с участием 100 добровольцев изображения, созданные с помощью новой технологии, получили самые высокие оценки.
Исследовательская группа заявила: «Эта технология обеспечивает эффекты обработки изображений, которые больше соответствуют зрительному восприятию человека, путем балансирования локальных деталей и общей последовательности». Эта технология также обладает преимуществами автоматической настройки, высокой эффективностью использования памяти и может широко использоваться в области обработки изображений.
Эксперты полагают, что это исследование не только совершает прорыв на техническом уровне, но, что более важно, создает новую парадигму применения когнитивных характеристик человека для обработки изображений, предоставляя новые идеи для развития смежных областей.
Появление этой технологии означает, что область обработки изображений вступит в новый этап развития. В будущем появится больше технологий обработки изображений, основанных на когнитивных механизмах человека, которые принесут нам более реалистичные, естественные и высококачественные изображения. . Редактор Downcodes продолжит обращать внимание на последние разработки в этой области и предлагать читателям еще больше интересных отчетов.