Ученые Гарвардской медицинской школы разработали супермодель искусственного интеллекта под названием CHIEF, которая добилась прорывного прогресса в области диагностики рака. Эта модель искусственного интеллекта может выполнять различные задачи при 19 типах рака, включая точную диагностику, прогнозирование прогноза пациента и рекомендации вариантов лечения. Ее точность и гибкость намного превосходят традиционные системы искусственного интеллекта, что дает новую надежду на лечение рака. Редактор Downcodes даст вам глубокое понимание мощных функций и будущих перспектив применения CHIEF.
На переднем крае борьбы с раком у ученых Гарвардской медицинской школы есть потрясающие новости. Недавно они запустили сверхинтеллектуальную модель искусственного интеллекта под названием CHIEF, которая может точно диагностировать, прогнозировать результаты лечения пациентов и даже рекомендовать планы лечения при нескольких типах рака. Этот ИИ похож на универсального медицинского помощника, помогая врачам давать четкие рекомендации при сложной диагностике рака.
CHIEF — это специально обученная система искусственного интеллекта, которая полностью отличается от традиционного искусственного интеллекта, способного выполнять только одну задачу. Исследовательская группа заявила, что традиционный ИИ часто может выполнять только определенные задачи при ограниченных типах рака, например, обнаружение раковых клеток или прогнозирование генетических характеристик опухолей. Самое замечательное в CHIEF то, что он может выполнять несколько задач при 19 типах рака, демонстрируя гибкость, аналогичную большим языковым моделям, таким как ChatGPT.
«Наша цель состояла в том, чтобы создать гибкую и универсальную платформу искусственного интеллекта, которая может выполнять множество задач по оценке рака», — сказал Кун-Синг Ю, старший автор исследования и доцент кафедры биомедицинской информатики в Гарвардской медицинской школе. Отличные результаты в выявлении рака, оценке прогноза и реакции на лечение.
Анализируя цифровые изображения опухолевой ткани для выявления раковых клеток, CHIEF может точно предсказывать молекулярные характеристики опухолей и оценивать выживаемость пациентов. Его точность превышает точность большинства современных систем искусственного интеллекта и может даже выявить новые данные, такие как характеристики микроокружения опухоли, связанные с выживаемостью пациентов. Эта технология имеет огромный потенциал, помогая врачам выявлять пациентов, которые плохо реагируют на традиционные методы лечения.
В процессе обучения исследовательская группа использовала для обучения более 15 миллионов немаркированных изображений и 60 000 полных изображений срезов опухоли. Этот процесс позволяет CHIEF не только сосредоточиться на конкретных областях изображения, но и всесторонне рассмотреть контекстную информацию всего изображения, чтобы получить более полное представление о характеристиках опухоли.
После тщательного тестирования CHIEF оценил 19 400 изображений срезов опухолей на 32 независимых наборах данных по всему миру, и результаты показали, что он превосходит другие современные методы искусственного интеллекта в таких задачах, как обнаружение раковых клеток, идентификация происхождения опухоли и наблюдение за пациентами. прогнозирование результатов. Производительность улучшилась на целых 36%.
Что еще более интересно, CHIEF достиг точности почти 94% при обнаружении рака. В пяти различных независимых наборах данных биологической биопсии он достиг точности до 96%, охватывая пищевод, желудок, толстую кишку и простату. типы рака.
Мало того, CHIEF может также быстро предсказывать генетические характеристики опухолей, заполняя пробел во времени и экономических затратах, необходимых для обычного секвенирования ДНК. Исследовательская группа считает, что CHIEF может предоставить врачам важную информацию о генетических мутациях, быстро определяя особенности на изображениях клеток, помогая им разрабатывать более эффективные планы лечения.
С точки зрения прогнозирования выживаемости, CHIEF также работает хорошо. Он может успешно различать пациентов с более длительным и коротким периодом выживания на основе изображений тканей во время первоначального диагноза, а его способность прогнозирования выше, чем у других моделей искусственного интеллекта, у пациентов с более поздними стадиями рака. выходит 10%.
CHIEF также играет роль в выявлении новых взглядов на поведение опухолей, поскольку он способен находить на изображениях особенности, которые коррелируют с агрессивностью опухоли и выживаемостью пациентов. Исследовательская группа создала тепловые карты для этих важных областей, и когда врачи проанализировали эти горячие точки, созданные ИИ, они обнаружили тонкие взаимодействия между опухолевыми клетками и окружающими тканями.
В будущем исследовательская группа планирует еще больше улучшить производительность CHIEF, расширить сферу его применения и даже применить его к изображениям тканей редких заболеваний и нераковых состояний, чтобы способствовать развитию лечения рака.
В целом, появление CHIEF принесло революционные изменения в диагностику рака, а его гибкость и точность вселили в медицинское сообщество большие надежды. Возможно, в ближайшем будущем мы сможем использовать эту передовую технологию искусственного интеллекта, чтобы как можно скорее преодолеть проблему рака.
Появление модели CHIEF AI, несомненно, дает новую надежду на раннюю диагностику и точное лечение рака. Ожидается, что ее эффективные и точные диагностические возможности значительно улучшат выживаемость пациентов и принесут хорошие новости онкологическим больным. Давайте подождем, посмотрим и с нетерпением ждем, когда CHIEF принесет еще больше прорывов в области лечения рака в будущем!