Редактор Downcodes узнал, что стартап в области искусственного интеллекта Moondream недавно объявил о завершении начального раунда финансирования в размере 4,5 миллионов долларов и запустил революционную концепцию: небольшие модели искусственного интеллекта могут иметь больше преимуществ. Соинвесторами этого раунда финансирования выступили Felicis Ventures, Microsoft M12, GitHub Fund и Ascend. Модель визуального языка, разработанная Moondream, имеет всего 1,6 миллиарда параметров, но ее производительность сравнима с производительностью моделей, в четыре раза превышающих ее размер, что привлекло широкое внимание в отрасли.
Стартап в области искусственного интеллекта Moondream официально объявил о завершении начального финансирования в размере 4,5 миллионов долларов и предложил довольно революционную точку зрения: в мире моделей искусственного интеллекта небольшие модели могут иметь преимущество.
Компания, поддерживаемая Felicis Ventures, фондом Microsoft M12 GitHub и Ascend, запустила модель визуального языка всего с 1,6 миллиарда параметров, которая конкурирует с моделями, в четыре раза превышающими ее по производительности.
Модель Moondream с открытым исходным кодом привлекла широкое внимание: ее загрузили более 2 миллионов человек и получили 5100 звезд на GitHub. Джей Аллен, генеральный директор компании, сказал: «Особенность этой модели заключается в том, что она не только маленькая и очень точная, но также работает очень плавно и может использоваться даже на мобильных устройствах, таких как iOS».
Moondream решает растущие проблемы стоимости облака и конфиденциальности при внедрении искусственного интеллекта на предприятиях. Модель позволяет ИИ запускаться локально на различных устройствах — от смартфонов до промышленного оборудования. «Поскольку ИИ постепенно проникает во все больше и больше приложений, мы надеемся защитить нашу конфиденциальность, одновременно наслаждаясь удобством, предоставляемым ИИ», — сказал Аллен.
Технология Moondream уже нашла первые применения в таких областях, как автоматизированное управление запасами в розничной торговле, проверка транспортных средств в транспортной отрасли и локальный контроль качества на производственных предприятиях. Недавние тесты показывают, что Moondream2 достигает точности 80,3% на VQAv2 и 64,3% на GQA, что сопоставимо с производительностью более крупных моделей. Вик Коррапати, технический директор компании, отметил, что энергоэффективность модели также весьма впечатляет: «Каждый токен потребляет примерно 0,6 джоуля на миллиард параметров».
В то время как многие крупные технологические компании сосредоточены на больших моделях, требующих огромных вычислительных ресурсов, Moondream работает над прагматичными решениями. Коррапати подчеркнул: «Многие компании сосредотачиваются на общем искусственном интеллекте, который может привести к отвлечению внимания. Мы фокусируемся на проблемах восприятия и предоставляем мультимодальные возможности, отвечающие потребностям разработчиков».
В настоящее время Moondream запустила Cloud Service Moondream, целью которого является упрощение процесса разработки, сохраняя при этом гибкость периферийного развертывания. «Разработчики хотят иметь опыт, подобный облаку, но, попробовав его, они не хотят быть привязанными к одному решению», — сказал Аллен.
Аллен уверен в целенаправленной стратегии Moondream перед лицом конкуренции со стороны крупных технологических компаний. «Для этих крупных компаний это может быть лишь одним из 8000 приоритетов, в то время как мы сосредоточены на предоставлении разработчикам беспрепятственного мультимодального опыта», — сказал он.
Благодаря новому раунду финансирования Moondream планирует расширить свою команду и нанять инженеров полного цикла в свою штаб-квартиру в Сиэтле. Следующая задача компании — как масштабировать технологию, сохраняя при этом эффективность и доступность своих ранних успехов.
Вход в проект: https://www.moondream.ai/
Выделять:
Moondream собрала 4,5 миллиона долларов и запустила эффективную модель искусственного интеллекта всего с 1,6 миллиарда параметров, производительность которой сопоставима с большими моделями.
Модель может работать на локальных устройствах, решая проблемы стоимости и конфиденциальности, с которыми предприятия сталкиваются при облачных вычислениях.
? Облачный сервис Moondream упростит процесс разработки и обеспечит разработчикам гибкость и свободу во время использования.
Небольшая и эффективная модель искусственного интеллекта Moondream, а также ее стратегия сосредоточения внимания на опыте разработчиков выделяют ее на высококонкурентном рынке искусственного интеллекта, и ее будущее развитие стоит с нетерпением ждать. Редактор Downcodes продолжит следить за его дальнейшим развитием.