Редактор Downcodes узнал, что Microsoft недавно выпустила бессерверную функцию тонкой настройки модели малого языка Phi-3, которая значительно упростит процесс оптимизации модели для разработчиков. Без необходимости управлять серверами разработчики могут легко настроить модель Phi-3 на платформе Azure AI, снизив порог использования и повысив эффективность. Запуск этой функции демонстрирует решимость Microsoft продолжать инновации в области искусственного интеллекта, а также предоставляет корпоративным разработчикам более удобные и эффективные решения искусственного интеллекта.
Недавно Microsoft объявила о запуске возможностей бессерверной тонкой настройки для своей модели малого языка Phi-3. Эта новая функция поможет разработчикам легко настраивать и оптимизировать производительность моделей Phi-3 без необходимости управлять собственными серверами.
Microsoft запустила эту услугу на своей платформе разработки искусственного интеллекта Azure, что позволяет разработчикам настраивать модели в облаке, не принимая во внимание сложность базовой инфраструктуры, и (первоначально) бесплатно.
Модель Phi-3 — это небольшая языковая модель с 3 миллиардами параметров. Она предназначена для корпоративных разработчиков и может обеспечить эффективную производительность при меньших затратах. Хотя количество его параметров намного меньше, чем у Meta Llama3.1 (405 миллиардов параметров), производительность Phi-3 по-прежнему близка к модели OpenAI GPT-3.5 во многих сценариях применения. При первом выпуске Microsoft заявила, что модель Phi-3 очень экономична и подходит для таких задач, как программирование, рассуждения на основе здравого смысла и общие знания.
Однако для тонкой настройки предыдущей модели Phi-3 разработчикам требовалось настроить сервер Microsoft Azure или запустить его на локальном компьютере, что было сложно и требовало определенного оборудования. Теперь, благодаря бессерверной тонкой настройке, разработчики могут настраивать и оптимизировать модели непосредственно на платформе искусственного интеллекта Microsoft Azure, что не только значительно упрощает процесс работы, но и снижает порог использования.
Microsoft также объявила, что модели Phi-3 малого и среднего размера могут быть точно настроены с помощью бессерверных конечных точек, что означает, что разработчики могут регулировать производительность модели в соответствии со своими потребностями и адаптироваться к различным сценариям приложений. Например, компания-разработчик образовательного программного обеспечения Khan Academy начала использовать доработанные модели Phi-3 для оптимизации производительности своей версии для учителей Kanmigo.
Однако эта новая функция также обостряет конкуренцию между Microsoft и OpenAI. OpenAI совсем недавно запустила бесплатный сервис тонкой настройки мини-моделей GPT-4o, а Meta и Mistral также постоянно запускают новые модели с открытым исходным кодом. Крупные поставщики ИИ активно конкурируют за рынок корпоративных разработчиков и выпускают более конкурентоспособные продукты и услуги.
Официальный блог: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower. -организации, занимающиеся настройкой и масштабированием приложений искусственного интеллекта/
**Добавлен акцент:**
**Выпуск тонкой настройки без сервера**. Microsoft запускает функцию тонкой настройки без сервера, позволяющую разработчикам легко настраивать языковую модель Phi-3 без необходимости управлять инфраструктурой.
**Экономичная модель Phi-3**: модель Phi-3 обеспечивает эффективную производительность при низкой цене и подходит для различных сценариев корпоративного применения.
**Жесткая рыночная конкуренция**. Возможности бессерверной тонкой настройки Microsoft обострили конкуренцию с OpenAI и другими поставщиками моделей искусственного интеллекта, стимулируя развитие отрасли.
В целом, бессерверная функция точной настройки модели Microsoft Phi-3 снижает порог для приложений ИИ и предоставляет разработчикам более удобное и эффективное решение для точной настройки модели. Но это также указывает на то, что конкуренция на рынке ИИ станет более интенсивной, а производители продолжат выпускать более конкурентоспособные продукты и услуги для удовлетворения растущего рыночного спроса. Редактор Downcodes продолжит следить за тенденциями в области ИИ и предлагать вам еще больше интересных отчетов.