«Отчет о состоянии DevOps» Google за 2024 год показывает, что ИИ быстро интегрировался в технологическую отрасль, и более 75% разработчиков и ИТ-специалистов полагаются на ИИ в своей повседневной работе. В отчете, основанном на данных опроса почти 3000 специалистов по технологиям со всего мира, представлен углубленный анализ положительной роли ИИ в повышении качества кода и эффективности работы. В нем также указываются проблемы, связанные с приложениями ИИ, такие как доверие к ИИ. сгенерированные ошибки и снижение стабильности доставки. В отчете подчеркивается, что компаниям необходимо активно реагировать на изменения, вызванные ИИ, установить четкие инструкции по использованию, повысить доверие сотрудников к ИИ и сосредоточиться на создании опыта для разработчиков.
В опубликованном недавно отчете Google о состоянии DevOps за 2024 год исследование показало, что более 75% разработчиков и ИТ-специалистов полагаются на искусственный интеллект (ИИ) в своей повседневной работе. Опрос, проведенный командой Google Cloud DevOps Research and Assessment (DORA) и охвативший около 3000 специалистов по технологиям со всего мира, показывает быстрое внедрение ИИ в технологической отрасли.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В отчете отмечается, что 76% респондентов заявили, что будут использовать ИИ для выполнения таких задач, как написание кода, обобщение информации и интерпретация кода. Более того, 81% участников отметили, что их компании направили ресурсы на развитие ИИ, что указывает на то, что ИИ становится важной силой, способствующей технологическому прогрессу.
Еще больше беспокоит то, что исследование также показывает, что применение ИИ имеет положительную корреляцию с множеством положительных показателей работы. Около 67% разработчиков считают, что ИИ может помочь улучшить качество кода. Данные показывают, что после увеличения уровня внедрения ИИ на 25% качество документов увеличивается на 7,5%, качество кода увеличивается на 3,4%, а скорость проверки кода и скорость утверждения. увеличится на 3,1% % и 1,3%. Кроме того, сложность кода также снизилась на 1,8%.
Тем не менее, исследование также показывает, что использование ИИ также порождает новые проблемы. Исследователи отметили, что почти 40% профессионалов выразили «малое доверие» или «не доверие» к коду, сгенерированному ИИ, а это означает, что во время интеграции технологии ИИ по-прежнему требуется больше внимания и управления. Проблема стабильности доставки особенно актуальна. Данные показывают, что внедрение ИИ привело к падению пропускной способности доставки на 1,5% и стабильности доставки на 7,2%. Исследователи подчеркнули, что улучшение процесса разработки само по себе не может автоматически улучшить производительность доставки программного обеспечения, особенно при отсутствии эффективных механизмов тестирования.
С этой целью исследовательская группа рекомендует компаниям принять меры по управлению изменениями в эпоху развития ИИ, в том числе предоставить сотрудникам возможность сократить утомительную работу, установить четкие рекомендации по использованию ИИ и поощрять сотрудников постоянно изучать инструменты ИИ, чтобы повысить их доверие к ИИ.
Стоит отметить, что опрос также показал, что 89% респондентов используют внутренние платформы разработки, а когда в компании есть выделенная команда платформы, производительность команды увеличивается в среднем на 6%. Исследователи подчеркивают, что создание хорошего опыта разработчиков имеет решающее значение, а здоровая корпоративная культура может помочь уменьшить выгорание и повысить эффективность работы и удовлетворенность.
Выделять:
Более 75% разработчиков полагаются на ИИ, но почти 40% пользователей выражают недоверие к коду, сгенерированному ИИ.
? Применение ИИ повышает качество кода и эффективность работы, но также приводит к снижению стабильности доставки.
Предприятиям необходимо активно управлять интеграцией ИИ, расширять возможности сотрудников и поощрять исследование и применение инструментов ИИ.
В целом, отчет Google ясно показывает, что ИИ играет все более важную роль в области DevOps, но он также напоминает предприятиям о необходимости тщательно управлять применением ИИ, сбалансировать его преимущества и проблемы и в конечном итоге добиться повышения эффективности и гарантий стабильности. В будущем роль ИИ в разработке программного обеспечения будет продолжать развиваться, и компаниям придется продолжать адаптироваться и активно принимать эти изменения.