На серии мероприятий по кибербезопасности CCS2024, проходивших в Чэнду, вице-президент Baidu Чэнь Ян рассказал, как технология больших моделей может произвести революцию в разработке программного обеспечения. Он отметил, что мощные возможности понимания, генерации, логики и памяти больших моделей могут значительно повысить эффективность разработки и повысить безопасность программного обеспечения. Независимо разработанный Baidu интеллектуальный инструмент кодирования «Wenxin Quick Code» широко используется внутри компании, что обеспечивает надежную поддержку 30% вклада Baidu в кодирование.
На серии мероприятий по кибербезопасности CCS2024, проходивших в Чэнду, вице-президент Baidu Чэнь Ян выступил с программной речью и рассказал, как технология больших моделей способствует изменениям в области разработки программного обеспечения. Чэнь Ян отметил, что сочетание возможностей понимания, генерации, логики и памяти больших моделей с разработкой программного обеспечения может значительно повысить эффективность разработки и повысить безопасность программного обеспечения.
Baidu уже два года исследует область интеллектуального кодирования. Разработанный Baidu инструмент повышения эффективности интеллектуального кодирования «Wenxin Quick Code» широко используется в компании, что значительно повышает эффективность исследований и разработок инженеров. В настоящее время 30% кодов, генерируемых Baidu каждый день, создаются Wenxin Kuaicode, общий уровень внедрения достиг 46%, а повышение эффективности инженеров достигло 12%. Это не только увеличивает количество отправляемых кодов и скорость бизнес-итераций. Это также позволяет инженерам сосредоточиться на более ценной и творческой работе.
Чэнь Ян подчеркнул, что, хотя Wenxin Kuaimao повышает эффективность исследований и разработок, он также придает большое значение качеству проектов. Этот инструмент учитывает вопросы качества и безопасности во всем процессе разработки, включая разъяснение требований, проектирование безопасности, сортировку модулей, объяснение кода, сканирование и исправление уязвимостей безопасности и т. д., обеспечивая безопасность и качество кода. Согласно внутренней практике Baidu, точность сканирования уязвимостей системы Wenxin Quick Code превысила 95 %, а 83 % уязвимостей сканирования были устранены.
Хотя технология больших моделей продемонстрировала значительную ценность и практический эффект в области интеллектуальных НИОКР, она по-прежнему сталкивается с трудностями и проблемами, такими как применение частных знаний, различия в отраслевых стандартах качества, сотрудничество с инженерной культурой и измерение стоимости во время внедрения. процесс. Благодаря внутреннему и внешнему опыту Вэньсиня Куаймы компания Baidu обобщила набор стандартизированных процессов внедрения и передовой опыт, способствующий трансформации корпоративной инженерной культуры и построению замкнутого цикла создания ценности, основанного на данных.
В целом, успешное применение «Wenxin Quick Code» от Baidu предоставило ценный опыт для внедрения технологий больших моделей в области разработки программного обеспечения, а также предоставило другим компаниям передовой опыт, которому можно поучиться. В будущем, по мере развития технологий и расширения приложений, технологии больших моделей будут играть все большую роль в области разработки программного обеспечения.