Поскольку технология создания искусственного интеллекта развивается с каждым днем, все больше и больше реалистичных изображений и видео, созданных искусственным интеллектом, наводняют Интернет, из-за чего людям становится все труднее отличить подлинность. Идентификация контента, созданного ИИ, стала насущной необходимостью. Недавно в видеоролике станции «Кубит» B обсуждалось, как использовать технологию искусственного интеллекта для идентификации видеороликов, созданных искусственным интеллектом, что привлекло всеобщее внимание. Число просмотров превысило 1,68 миллиона, что вызвало бурную дискуссию о технологии искусственного интеллекта для идентификации.
Поскольку изображения, созданные с помощью ИИ, становятся все более реалистичными, многие люди не могут не думать об этом при просмотре видео: это действительно снято или это шедевр ИИ?
Недавно опубликованная Qubit на Bilibili работа, в которой обсуждается, как использовать ИИ для идентификации видеороликов с ИИ, вызвала бурные дискуссии, число просмотров мгновенно превысило 1,68 миллиона. Давайте посмотрим, как ИИ может с первого взгляда идентифицировать ИИ.
В видео представлены несколько советов по распознаванию видео AI невооруженным глазом. Например, обратите внимание на то, делает ли персонаж неестественные движения или выражения лица, скоординированы ли голос, форма рта и эмоции при разговоре. Однако перед лицом массового видео одних человеческих сил явно недостаточно, и в настоящее время необходим искусственный интеллект.
ИИ имеет уникальные преимущества, когда дело доходит до распознавания видеороликов, в которых ИИ меняет лицо. Технология изменения лица ИИ обычно кадр за кадром соединяет синтезированную часть с исходным видео. Хотя человеческий глаз может обнаружить только что-то странное, ИИ может точно определить местонахождение этих следов сращивания. Точно так же, как у каждого есть уникальный отпечаток пальца, сложно идеально скопировать освещение, текстуру и другую информацию из разных видео. Эти тонкие различия являются ключом к распознаванию ИИ.
Для видеороликов, полностью созданных искусственным интеллектом, метод распознавания более сложен. Исследовательская группа обучила три классификатора на основе трехмерных характеристик модели, особенностей движения и геометрических особенностей глубины монокуляра. Если взять в качестве примера видео, созданное Сорой, то нестабильное количество людей и животных, аномальные изменения цвета и тени во время движения объекта, а также ошибки перспективы и пропорций при перемещении камеры — все это стало важными подсказками для распознавания ИИ.
Еще более интересно то, что исследователи также открыли новый метод под названием DIVID. Они обнаружили, что если бы видео AI и реальное видео были восстановлены с помощью диффузионной модели, результаты были бы очень разными. Пиксели видео, сгенерированные искусственным интеллектом, как правило, ближе к среднему значению обучающих данных, в то время как видео, созданные человеком, демонстрируют четкую индивидуальность в различных аспектах. Алгоритм DIVID, разработанный на основе этой функции, имеет точность до 93,7% при идентификации видео, созданных Sora.
Появление этих методов идентификации ИИ, несомненно, предоставило нам мощное оружие против распространения ложной информации. Они подобны острым глазам в цифровом мире, помогающим нам отличать правду от лжи в океане информации.
Развитие технологии идентификации ИИ дает нам новое оружие для борьбы с ложной информацией. Оно также предвещает постоянное развитие и совершенствование технологий идентификации информации в будущем, что позволит людям иметь более четкое понимание в век информации.