Исследовательская группа медицинского факультета Кельнского университета и Университетской больницы Кельна разработала платформу цифровой патологии на основе искусственного интеллекта, которая произвела революцию в диагностике рака легких. Платформа способна полностью автоматически анализировать срезы тканей больных раком легких, значительно повысить скорость и точность диагностики, а также обеспечить более надежную основу для составления персонализированных планов лечения. Эта революционная технология не только упрощает традиционный процесс исследования патологии, но также предоставляет патологам более мощные инструменты анализа, тем самым повышая эффективность и точность диагностики, что в конечном итоге приносит пользу большему количеству пациентов с раком легких.
Недавно исследовательская группа медицинского факультета Кельнского университета и университетской больницы Кельна запустила платформу цифровой патологии на основе искусственного интеллекта под руководством доктора Юрия Толкача и профессора Рейнхарда Биттнера. Эта новая технология позволяет полностью автоматически анализировать срезы тканей пациентов с раком легких, повышая скорость и точность обнаружения опухолей.
Рак легких является одним из наиболее распространенных видов рака у людей, и высокий уровень смертности от него вызывает глубокую тревогу у многих пациентов. В настоящее время варианты лечения больных раком легких в основном полагаются на патологоанатомическое обследование. Патологоанатомы не только могут выявлять генетические изменения, связанные с конкретными молекулами, чтобы предоставлять пациентам персонализированные планы лечения, но в последние годы также развивается цифровая трансформация патологии, значительно меняющая традиционные методы патологоанатомического исследования.
Раньше патологоанатомам приходилось использовать микроскоп для наблюдения за срезами тканей, но теперь они могут оцифровать срезы и анализировать их прямо на экране компьютера. Такой цифровой подход не только повышает эффективность, но и закладывает основу для использования передовых методов анализа искусственного интеллекта. С помощью искусственного интеллекта исследователи могут извлекать больше информации о раке из слайдов с патологиями, чего невозможно достичь традиционными методами.
«Наша платформа может быть использована для разработки новых клинических инструментов, которые не только улучшат качество диагностики, но и предоставят новую информацию о состоянии пациента, например, о том, как он реагирует на лечение», — сказал доктор Толкач для проверки платформы. Учитывая его широкую применимость, исследовательская группа планирует сотрудничать с пятью научно-исследовательскими институтами патологии в Германии, Австрии и Японии для проведения дальнейших проверочных исследований.
Этот результат исследования был опубликован в журнале Cell Reporting Medicine, что ознаменовало еще один важный прогресс в сочетании цифровой патологии и искусственного интеллекта. Благодаря этой технологии диагностика рака легких в будущем станет более точной, а также даст врачам и пациентам более глубокое понимание болезни.
Исследовательская статья: https://dx.doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101697.
Выделять:
1. Исследовательская группа из Кельнского университета запустила платформу цифровой патологии, основанную на искусственном интеллекте, для проведения полностью автоматизированного анализа срезов тканей рака легких.
2. «Цифровая патология повышает скорость и точность диагностики рака легких, а патологоанатомы могут извлекать больше информации из срезов».
3. ? Исследовательская группа планирует сотрудничать с международными институтами для проверки и содействия широкой популяризации искусственного интеллекта в клинических приложениях.
Эта платформа цифровой патологии, основанная на искусственном интеллекте, дала новую надежду на диагностику рака легких. Ожидается, что ее будущее клиническое применение значительно улучшит качество диагностики и лечения пациентов с раком легких и повысит эффект лечения. Международное сотрудничество исследовательской группы также указывает на то, что эта технология принесет пользу большему количеству пациентов во всем мире.