В этой статье представлена идея зарабатывания денег с помощью технологии искусственного интеллекта для создания музыки и получения гонораров с крупных музыкальных платформ. В статье подробно описан весь процесс: от исследования рынка, создания музыки с помощью ИИ, редактирования музыки, дизайна обложек альбомов, распространения музыки до доходов от роялти, а также представлены соответствующие рекомендации по инструментам и меры предосторожности. В качестве примера для демонстрации прибыли также приводится случай с @ericlamidas. потенциал создания музыки с помощью ИИ. Подходит для отдельных лиц или небольших команд, которые интересуются музыкальной индустрией и хотят попробовать использовать технологию искусственного интеллекта для создания и распространения музыки.
Создавайте музыку с помощью технологии искусственного интеллекта, используйте исследования рынка для определения популярных типов музыки, а затем публикуйте ее на основных музыкальных платформах, чтобы получать гонорары за счет объема воспроизведения.
YouTube-блогер @ericlamidas лично провел 30-дневный музыкальный эксперимент с искусственным интеллектом, включавший поиск рынка, создание с Suno, создание обложек альбомов и их загрузку. Без продвижения он получил почти 35 000 просмотров и 83 доллара США в виде гонораров (около 600 юаней). Он также обеспечил и предотвратил мошенничество с дистрибьюторами и т. д.
Подходит для отдельных лиц или небольших групп по производству музыки, которые интересуются музыкальной индустрией и готовы опробовать новые технологии создания и распространения музыки.
середина. Вам необходимо иметь определенное представление о музыкальном рынке и овладеть базовыми навыками использования инструментов создания музыки с использованием искусственного интеллекта и платформ распространения музыки.
Исследование рынка:
Используйте инструменты исследования рынка ahrefs, чтобы определить потребности людей в музыке в поисковых системах, таких как Google, Bing, YouTube и других платформах, путем поиска по ключевым словам.
Введите ключевое слово «музыка», чтобы проверить популярность типов песен на разных платформах.
Выберите тип музыки:
Например, на основе результатов исследования выберите типы музыки, пользующиеся рыночным спросом, например, музыку для игр или музыку для сна ребенка.
В это время вы также можете посмотреть стили таких музыкальных произведений на различных платформах YouTube.
Создание музыки с помощью ИИ:
Используйте платформы для создания музыки с искусственным интеллектом (такие как Suno или audio), чтобы создавать музыку, отвечающую потребностям рынка.
Музыкальный редактор:
Используйте инструменты Suno для редактирования и расширения музыкальных дорожек по мере необходимости, гарантируя, что длина дорожек соответствует требованиям платформы.
Дизайн обложки альбома:
Создавайте привлекательные обложки альбомов с помощью инструментов создания изображений с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT и Canva.
Сначала используйте ChatGPT, чтобы создать плакат, соответствующий стилю:
Затем используйте Canva, чтобы снова создать дизайн и добавить текст и другой контент.
Распространение музыки:
Выберите платформу распространения музыки (например, Emubands или Spotify), чтобы загружать и публиковать музыку.
Доход от роялти:
Используйте калькулятор роялти, чтобы оценить свой потенциальный доход на основе того, сколько вашей музыки воспроизводится на основных платформах.
Создание музыки с помощью искусственного интеллекта открывает новый способ участия в музыкальной индустрии, позволяя отдельным авторам выходить на рынок с меньшими затратами и барьерами. Точно ориентируясь на рынок и создавая музыку, отвечающую спросу, создатели получают возможность получать стабильный источник дохода. Однако конкуренция в музыкальной индустрии очень жесткая, и создателям необходимо постоянно оптимизировать свои творческие стратегии, улучшать качество своих произведений и уделять внимание диверсификации рисков, чтобы избежать потенциального мошенничества в отрасли.
В целом, использование искусственного интеллекта для создания музыки — это область, полная возможностей, но она также сталкивается с проблемами. Чтобы выделиться в жесткой конкуренции и добиться успеха, необходимо постоянное обучение и совершенствование.