Компания Hitachi Manufacturing Co., Ltd. разработала новую технологию, которая позволяет эффективно идентифицировать изделия, созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта. Эта технология анализирует закономерности использования слов в статьях для определения их происхождения, что имеет важное прикладное значение. В контексте быстрого развития генеративных технологий искусственного интеллекта в центре внимания всего мира стало то, как отличить контент, созданный искусственным интеллектом, от искусственно созданного контента и эффективно избежать связанных с этим рисков. Эта технология может не только помочь компаниям и учреждениям избежать юридических рисков, таких как нарушение авторских прав, но также эффективно предотвратить распространение ложной информации и обеспечить информационную безопасность.
Недавно компания Hitachi Manufacturing Co., Ltd. разработала мощную независимую технологию, которая может определить, создано ли изделие с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Эта технология непростая, она основана на закономерностях употребления слов в статье. Зачем нам разрабатывать такую технологию? Потому что она принесет большую пользу в будущем! Она не только предотвратит повсеместное распространение дезинформации, созданной генеративным искусственным интеллектом, но и поможет компаниям и административным учреждениям писать важные документы. во избежание таких рисков, как нарушение авторских прав.
Сейчас вокруг генеративного ИИ Евросоюз, США и Япония не сидят сложа руки. Они постепенно совершенствуют законы и правила и продолжают вести соответствующие дискуссии. Они считают, что компании, разрабатывающие крупномасштабные языковые модели (LLM), должны указать, что видео, изображения и статьи созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Эта новая технология, разработанная Hitachi, будет внедрена в технологию создания статей на основе LLM компаний-разработчиков искусственного интеллекта. Он также устанавливает правило, согласно которому, даже если синонимов много, необходимо использовать конкретные слова. Если в статье используется большое количество слов на основе этого правила, она будет считаться созданной ИИ. Я слышал, что Hitachi также разработала технологию, позволяющую комбинировать несколько правил выбора слов, что значительно повышает точность суждений.
Говоря о генеративном ИИ, существует неприятная проблема: он будет генерировать контент, не соответствующий фактам, то есть так называемую «иллюзию». Но если заранее определить, что статья создана генеративным ИИ, риск распространения ложной информации можно снизить!
Основные моменты:
Технология Hitachi предлагает новые решения проблем, связанных с генеративным искусственным интеллектом, и ее роль в предотвращении распространения ложной информации и защите прав интеллектуальной собственности заслуживает ожидания. Поскольку технологии продолжают совершенствоваться, я считаю, что в будущем появится больше подобных технологий, которые помогут нам лучше использовать ИИ, избегая при этом его потенциальных рисков.