Генеративный ИИ глубоко влияет на сферу творческого письма. Исследователи из Университетского колледжа Лондона и Университета Эксетера недавно провели исследование, чтобы изучить влияние больших языковых моделей (LLM) на создание коротких рассказов. Посредством экспериментов исследование сравнило творческие эффекты писателей после различной степени воздействия LLM и оценило их с двух сторон: «новизна» и «практичность», пытаясь выявить двойную роль ИИ в стимулировании творчества и ограничении творчества. . Это исследование не только фокусируется на влиянии ИИ на качество письма, но также глубоко исследует гомогенизацию творчества, которую может вызвать ИИ, предоставляя важный ориентир для будущего развития создания контента.
В последние годы, с появлением инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, разгораются все более жаркие дискуссии об их влиянии на творчество и новые идеи. Недавно новое исследование исследователей из Школы менеджмента Лондонского университетского колледжа и Университета Эксетера специально изучило влияние генеративных моделей на творческое письмо. Исследователи провели эксперименты с рассказами, созданными людьми, и проанализировали творческие эффекты писателей после того, как они познакомились с идеями рассказов, созданными с помощью больших языковых моделей (LLM).
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Результаты исследований показывают, что, хотя генеративный ИИ действительно помогает писателям улучшить креативность, интерес и уровень написания историй, он также приводит к увеличению сходства между историями. Исследование было сосредоточено на создании коротких рассказов, в которых участникам было предложено создать рассказ из восьми предложений на основе случайно выбранной темы.
Исследователи измеряли «новизну» и «полезность» историй в своих экспериментах. Новизна относится к степени, в которой идея отличается от существующего мышления, а полезность относится к практическому применению и актуальности идеи. Исследователи выдвинули две гипотезы: с одной стороны, генеративный ИИ может служить «трамплином» для человеческого творчества, обеспечивая потенциальную отправную точку, тем самым повышая эффективность письма, с другой стороны, генеративный ИИ может фиксировать писателей на конкретной идее; на, ограничивая их творческое выражение.
С этой целью исследователи разработали двухэтапный онлайн-эксперимент. На первом этапе в общей сложности 293 участника написали рассказы на случайные темы и были разделены на три группы: группа, состоящая только из людей, группа, получившая одну идею ИИ, и группа, получившая пять идей ИИ. На втором этапе 600 судей будут оценивать истории, чтобы оценить их новизну и полезность.
Результаты исследования показывают, что писатели, которые получают идеи, сгенерированные ИИ, повышают новизну и практичность своих произведений. В частности, наиболее выдающихся результатов показала группа, которой удалось получить пять идей ИИ. Между тем, писатели с более низкими базовыми показателями креативности выиграли больше, показав значительные улучшения. Это показывает, что генеративный ИИ может в определенной степени сбалансировать творческие преимущества между писателями.
Однако, хотя генеративный ИИ повышает уровень индивидуального творчества, исследователи также обнаружили, что сходство между историями, созданными на основе ИИ, значительно увеличилось. Это вызвало обеспокоенность по поводу гомогенизации творческого контента, и исследователи отмечают, что если генеративный ИИ получит широкое распространение в издательской индустрии, это может привести к общему отсутствию уникальности творческих работ.
Поскольку все больше компаний внедряют инструменты написания ИИ, эти результаты могут оказать глубокое влияние на будущее создания контента.
Основные моменты:
Генеративный ИИ расширяет творческие способности писателей, делая истории более новыми и практичными.
? Увеличение сходства между работами, основанными на творчестве ИИ, может привести к гомогенизации контента.
Результаты предупреждают о потенциальных рисках широкого использования генеративного ИИ, влияющих на уникальность будущих творений.
В целом, это исследование дает ценную информацию о нашем понимании влияния генеративного ИИ на творческое письмо. Он не только демонстрирует потенциал ИИ в содействии созиданию, но и напоминает нам о необходимости обратить внимание на негативные последствия, которые ИИ может принести, например, на гомогенизацию творения. В будущем важной темой станет то, как сбалансировать преимущества и потенциальные риски создания с помощью ИИ.