Понимание длинного видео всегда было проблемой в области искусственного интеллекта, а традиционные модели с трудом справляются с избыточной информацией и ограничениями вычислительных ресурсов. В этой статье представлена новая технология под названием Goldfish, которая обеспечивает эффективную обработку видео любой длины благодаря эффективному механизму поиска и помощи MiniGPT4-Video. Goldfish не только может извлекать ключевые фрагменты и генерировать точные ответы, но также добился лучших результатов в нескольких коротких тестах производительности видео, продемонстрировав свою высокую производительность и широкие перспективы применения. Далее мы углубимся в технические детали и практические эффекты применения Goldfish.
Что касается понимания видео, традиционные модели искусственного интеллекта часто могут обрабатывать только короткие видеоролики и не могут справиться с видеоконтентом продолжительностью несколько часов или даже дольше. Это происходит главным образом потому, что эти модели сталкиваются с ограничениями «шума и избыточности», а также «памяти и вычислений» при обработке длинных видео. Теперь новая технология под названием Goldfish меняет ситуацию.
Вход в продукт: https://top.aibase.com/tool/goldfish
Золотая рыбка — метод, специально разработанный для обработки видео произвольной длины. Он использует эффективный механизм поиска, который может сначала извлечь K лучших видеоклипов, наиболее соответствующих инструкциям, из длинного видео, а затем сгенерировать окончательный ответ на основе этих клипов. Таким образом, Goldfish может эффективно обрабатывать длинный видеоконтент, например фильмы или сериалы.
Для достижения этой цели команда Goldfish также разработала MiniGPT4-Video — инструмент, который может генерировать подробные описания для видеоклипов. Комбинируя видеокадры и субтитры, MiniGPT4-Video может точно понимать визуальную и текстовую информацию в видео, тем самым улучшая возможности обработки длинных видеороликов.
Кроме того, команда также предложила TVQA-long — эталонный тест для оценки способности модели понимать длинные видео. В этом тесте «Золотая рыбка» достигла точности 41,78%, превзойдя предыдущие методы.
Мало того, Goldfish также хорошо справляется с пониманием коротких видео. В нескольких тестах коротких видео, таких как MSVD, MSRVTT, TGIF и TVQA, Goldfish превзошел существующие современные методы, продемонстрировав свои сильные стороны при обработке коротких видео.
Goldfish успешно решает проблему обработки длинных видео с помощью инновационных механизмов поиска и эффективных методов генерации описаний, а также совершает значительные прорывы в понимании коротких видео.
**Добавлен акцент:**
Goldfish успешно обрабатывает видео любой длины благодаря эффективному механизму поиска и технологии генерации описаний MiniGPT4-Video, решая трудности традиционных моделей при обработке длинных видео.
В длительном тесте TVQA Goldfish достигла точности 41,78%, превзойдя предыдущий технический уровень и продемонстрировав свои мощные вычислительные возможности.
Goldfish превосходит существующие современные методы в нескольких тестах коротких видео, демонстрируя свои широкие возможности в понимании коротких видео.
В целом, Goldfish продемонстрировала значительные преимущества в понимании как длинных, так и коротких видео, что привело к новому прорыву в развитии технологии понимания видео. Его эффективный механизм поиска и мощные возможности создания описаний делают его важным техническим направлением для будущих приложений для понимания видео. Появление Goldfish, несомненно, выведет анализ и понимание видеоконтента на новый этап.