Исследовательская группа из Университета Северной Каролины и Университета Мэриленда разработала усовершенствованную систему преобразования возраста лица под названием «MyTimeMachine» (MyTM), которая может персонализированно моделировать морфологию лица разного возраста на основе фотографий, предоставленных пользователями. Эта технология преодолевает ограничения традиционных методов и обеспечивает высокоточные эффекты возрастной регрессии и возрастного роста за счет объединения глобальных моделей старения и личных селфи-фотографий, сохраняя при этом характеристики личности. Появление MyTimeMachine привнесло более реалистичные и персонализированные решения для создания визуальных эффектов в кино- и телевизионные спецэффекты, рекламу и другие отрасли, а также предоставило пользователям новый способ ощутить очарование технологий.
Недавно исследовательская группа из Университета Северной Каролины и Университета Мэриленда запустила новую технологию под названием «MyTimeMachine» (MyTM), усовершенствованную систему, которая может персонализировать преобразование возраста лица. При загрузке 50 фотографий система может обучаться. черты лица и оценить, как вы будете выглядеть в разном возрасте.
Объединив глобальную модель старения и личные селфи-фотографии пользователя, технология позволяет пользователям добиться высокоточных эффектов возрастной регрессии (омоложения) и возрастного роста (старения), сохраняя при этом индивидуальные характеристики личности.
С развитием науки и техники старение лица стало предметом серьезной озабоченности. Традиционные методы преобразования возраста лица часто не могут точно отразить внешний вид человека в целевом возрасте, в результате чего генерируемые изображения далеки от реальности. Инновация MyTimeMachine заключается в том, что она использует 50 селфи-фотографий, предоставленных пользователями, для обучения сети адаптеров персонализированному преобразованию возраста.
Система работает, сначала генерируя базовые черты лица с помощью глобального кодировщика возраста, а затем объединяя эти характеристики с личными фотографиями пользователя через сеть адаптеров для создания новых изображений лица. Исследовательская группа также разработала три функции потери, чтобы расширить возможности персонализации сети адаптеров и гарантировать, что сгенерированные изображения сохранят характеристики личности пользователя во время изменения возраста. Эта технология подходит не только для неподвижных изображений, но также может быть распространена на обработку видео для достижения высококачественных, сохраняющих идентичность и устойчивых во времени эффектов старения или омолаживания.
В практическом применении эта технология персонализированного преобразования возраста может широко использоваться во многих областях, таких как спецэффекты для кино и телевидения, рекламная индустрия и т. д., делая визуальные эффекты более реалистичными. Пользователям достаточно загрузить свои личные коллекции фотографий, чтобы легко ощутить процесс возрастного перехода и почувствовать волшебные изменения, вызванные технологиями.
Вход в проект: https://mytimemachine.github.io/
Появление технологии MyTimeMachine знаменует новую высоту в технологии персонализированного преобразования возраста. Перспективы ее применения в различных областях широки, и ее будущее развитие стоит с нетерпением ждать. Удобство и эффективность этой технологии, несомненно, изменят понимание людьми технологии преобразования возраста и будут способствовать технологическим инновациям в смежных областях.