Исследовательская группа из Китайского университета Гонконга совершила крупный прорыв и успешно разработала новую модель искусственного интеллекта под названием VisionFM. Эта модель ориентирована на диагностику и прогнозирование заболеваний глаз и особенно хороша в прогнозировании прогрессирования глаукомы. точность даже превосходит ранее ведущую модель RETFound. Этот результат был опубликован в авторитетном журнале «NEJM AI», что ознаменовало еще одну веху в области использования искусственного интеллекта в анализе медицинских изображений. Ожидается, что появление VisionFM значительно повысит эффективность и точность диагностики офтальмологических заболеваний и улучшит качество медицинского обслуживания пациентов.
Исследовательская группа из Китайского университета Гонконга (CUHK) успешно разработала новую базовую модель искусственного интеллекта «VisionFM», которая фокусируется на диагностике и прогнозировании глазных заболеваний, особенно на скрининге заболеваний и прогнозировании прогрессирования глаукомы. Соответствующее исследование было опубликовано в журнале NEJM AI в прошлом месяце.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Возможности VisionFM впечатляют. Исследования показывают, что точность модели в диагностике 12 заболеваний глаз не только сравнима с точностью офтальмологов среднего звена, но даже лучше справляется с некоторыми задачами, особенно при прогнозировании прогрессирования глаукомы, превосходя предыдущую базовую модель RETFound в области офтальмологии. . Исследовательская группа полагает, что с увеличением объема обучающих данных сценарии применения VisionFM будут еще больше расширяться, и в будущем он может сыграть ключевую роль в решении большего числа офтальмологических клинических задач.
Запуск этой революционной технологии происходит в то время, когда применение генеративного искусственного интеллекта в медицинской сфере ускоряется. Все больше и больше исследователей и медицинских экспертов начинают изучать, как технологии искусственного интеллекта могут улучшить медицинские услуги — от хирургического планирования до диагностической поддержки — генеративный искусственный интеллект меняет медицинскую практику.
Например, Гонконгский центр искусственного интеллекта и робототехники (CAIR) в начале этого года запустил модель искусственного интеллекта, разработанную на основе модели с открытым исходным кодом Meta Platforms Llama2, которая была введена в эксплуатацию в Первой дочерней больнице Университета Сунь Ятсена. и Больница Принца Уэльского в Гонконге для оказания помощи в планировании хирургических операций и составлении диагностических отчетов.
С появлением передовых технологий, таких как VisionFM, постепенно раскрывается потенциал искусственного интеллекта в медицинской сфере. Это не только помогает повысить точность диагностики, но и открывает новый способ оптимизации медицинских услуг и улучшения качества обслуживания пациентов.
Успешное применение VisionFM открывает широкие перспективы использования искусственного интеллекта в медицинской сфере. В будущем, по мере развития технологий и увеличения объема накопленных данных, модели искусственного интеллекта, такие как VisionFM, обеспечат надежную поддержку более точной диагностики заболеваний и более эффективных медицинских услуг, принося пользу большему количеству пациентов. Ее достижения в области диагностики офтальмологических заболеваний также предоставляют ценный опыт и рекомендации для других областей анализа медицинских изображений.