Недавнее интересное исследование показывает, что искусственный интеллект (ИИ), как ожидается, в будущем превзойдет человеческий интеллект. Исследовательская группа предложила новую теоретическую основу, которая использует технологию искусственного интеллекта, чтобы бесконечно приблизиться или даже превзойти функции человеческого мозга, моделируя человеческий мозг на клеточном уровне. Благодаря своей инновационной перспективе и потенциальному прорывному значению это исследование привлекло широкое внимание научных кругов и промышленности. Суть этого исследования заключается в применении технологии искусственного интеллекта в нейробиологии и создании «ИИ-двойника» человеческого мозга, тем самым улучшая микроуровень. Понимайте и моделируйте сложную работу человеческого мозга.
Новое исследование предполагает, что искусственный интеллект (ИИ) может превзойти человеческий интеллект в будущем. Это исследование глубоко исследует сложность ИИ и человеческого мозга и предлагает новую теоретическую основу, то есть, применяя технологию ИИ на клеточном уровне нейробиологии, ИИ может бесконечно приближаться к функциям человеческого мозга и даже в конечном итоге превзойти людей. . Уровень интеллекта.
Человеческий мозг широко считается одной из самых сложных систем во Вселенной, а искусственный интеллект считается одной из самых важных технологий в истории человечества. Перед нами стоит основной вопрос: сможет ли искусственный интеллект в конечном итоге превзойти человеческий интеллект? Это исследование предполагает, что ответ — да.
Исследование предполагает, что с помощью новых технологий искусственного интеллекта мы можем создать «ИИ-близнецов» человеческого мозга. Эти компоненты ИИ могут моделировать основные единицы человеческого мозга, такие как нейроны и синапсы, тем самым приближая работу человеческого мозга на клеточном уровне, включая восприятие и когнитивные функции. Теоретически с помощью этого метода ИИ может бесконечно приближаться к функциям человеческого мозга и в конечном итоге превзойти человеческий интеллект.
Суть исследования заключается в том, что оно не использует традиционные нейробиологические методы исследования, а заменяет основные компоненты человеческого мозга, такие как нейроны и синапсы, соответствующими компонентами искусственного интеллекта. Исследователи полагают, что различные области и функциональные подсистемы человеческого мозга (такие как системы зрения, обоняния, слуха и мышления) могут быть аппроксимированы соответствующими ИИ-близнецами, а ошибки можно контролировать в очень небольшом диапазоне.
Основные выводы исследования:
У ИИ неограниченный потенциал: теоретически ИИ может превзойти уровень интеллекта человеческого мозга.
Моделирование на клеточном уровне: технология искусственного интеллекта может точно моделировать базовые единицы, такие как нейроны и синапсы человеческого мозга.
Аппроксимация функций человеческого мозга: различные области и функциональные подсистемы человеческого мозга можно бесконечно аппроксимировать с помощью ИИ-близнецов.
Открытие новой области ИИ. Без ограничений ИИ разовьется в новую дисциплину со своими собственными системами и принципами.
Содействуйте междисциплинарному сотрудничеству: призовите междисциплинарные группы по всему миру к совместной работе над моделированием различных типов нейронов и синапсов в человеческом мозге.
Безопасный и управляемый ИИ. Стремление к разработке управляемых, объяснимых и безопасных технологий ИИ, обладающих способностями к рассуждению и способности открывать законы природы.
Задачи исследования:
Ограничения традиционных методов моделирования: классическое математическое моделирование и нейродинамические методы сложны для полного понимания сложности и механизма обучения человеческого мозга.
Сложность человеческого мозга. Человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов и триллионов синапсов, имеет сложную структуру и разнообразные функции.
Исследование на микроскопическом уровне: требуется углубленное изучение математического представления и молекулярного поведения нейронов и синапсов.
Перспективы на будущее:
Нейронаука с поддержкой искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта, такие как искусственный интеллект-близнецы, будут использоваться для динамического анализа нейробиологии на клеточном уровне и решения проблем заболеваний головного мозга.
Новая технология искусственного интеллекта. Разработайте маломощную технологию искусственного интеллекта, используя основные свойства нейробиологии.
Исследование законов природы. Новая технология искусственного интеллекта будет обладать способностями к рассуждению и сможет открывать законы природы.
Это исследование показывает, что потенциал искусственного интеллекта выходит далеко за рамки существующих приложений. Ожидается, что, моделируя структуру человеческого мозга на клеточном уровне, ИИ в будущем превзойдет человеческий интеллект и принесет новые прорывы в исследованиях в области нейробиологии. Это исследование также указывает на то, что ИИ может превратиться в новую дисциплину со своими собственными системами и принципами, такую как математика и физика.
Адрес статьи: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231224018241.
В целом, это исследование указывает на новое направление будущего развития искусственного интеллекта и открывает новый способ понять тайны человеческого мозга. Однако проблемы все еще существуют, и для окончательного достижения этой цели и обеспечения безопасного и контролируемого развития технологий искусственного интеллекта требуются совместные усилия глобальных научно-исследовательских сил.