Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта открыло беспрецедентные возможности, но оно также привело к огромным энергетическим проблемам. В этой статье исследуется драматическое влияние искусственного интеллекта на потребление энергии, особенно среди технологических гигантов Кремниевой долины. Эти компании, которые когда-то активно выступали за чистую энергетику, теперь сталкиваются с огромным давлением на выбросы углекислого газа из-за резкого роста спроса на энергию, вызванного искусственным интеллектом, и их амбициозные цели по декарбонизации находятся под угрозой. В статье проводится углубленный анализ этого противоречия и исследуются меры, принимаемые технологическими компаниями для решения этой проблемы, а также возможные направления дальнейшего развития.
Гиганты Кремниевой долины, когда-то самые активные сторонники и самые щедрые финансисты инвестиций в чистую энергетику, теперь могут стать самыми большими злодеями в революции возобновляемой энергетики. По мере роста потребностей ИИ в энергии выбросы крупных технологических компаний резко растут, а их амбициозные цели по декарбонизации становятся все более недостижимыми. Технологические гиганты, в том числе Google, Meta, Microsoft и OpenAI, настаивают на более широком развертывании инфраструктуры возобновляемых источников энергии, а также на исследованиях и разработках новых экологически чистых источников энергии, но удовлетворение огромных энергетических потребностей искусственного интеллекта является сложной задачей. Экологический отчет Google за 2024 год показывает, что выбросы парниковых газов компании выросли почти на 50% с 2019 года, что обусловлено масштабным расширением использования искусственного интеллекта в деятельности компании. В результате компания теперь публично признает, что ее амбициозная цель по достижению нулевых выбросов к 2030 году становится все более сложной, а то и невозможной. BBC недавно сообщила, что услуги, основанные на искусственном интеллекте, требуют гораздо большей вычислительной мощности (и, следовательно, электроэнергии), чем стандартная онлайн-деятельность, что вызвало серию предупреждений о воздействии этой технологии на окружающую среду. Исследование, опубликованное ранее в этом году учеными Корнелльского университета, показало, что генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, потребляют в 33 раза больше энергии, чем стандартные компьютеры, на которых работает программное обеспечение для конкретных задач, а каждый интернет-запрос, управляемый искусственным интеллектом (например, поиск в Google), потребляет примерно в десять раз больше энергии, чем стандартные компьютеры, на которых работает программное обеспечение для конкретных задач. много энергии, как традиционный запрос. И искусственный интеллект быстро становится нормой. В результате энергия, необходимая для поддержания роста индустрии искусственного интеллекта, удваивается примерно каждые 100 дней. По прогнозам некоторых экспертов, при таких темпах сама индустрия искусственного интеллекта может составлять до 3,5% мирового потребления энергии к 2030 году. «Когда вы посмотрите на цифры, они ошеломляют», — заявил в начале этого года газете Washington Post председатель Комиссии по делам государственной службы Джорджии Джейсон Шоу. «Это заставляет почесать голову и задаться вопросом, как мы попали в такую ситуацию. Как могли прогнозы быть настолько неверными? Это задача, с которой мы никогда раньше не сталкивались». Чтобы компенсировать безудержный поезд потребления энергии ИИ, большие технологии компании поддерживают еще не полностью изученные и разработанные альтернативы чистой энергии, такие как ядерный синтез, ядерное деление и геотермальная энергия. Геотермальная энергия в последнее время стала популярным выбором, поскольку она становится гораздо более жизнеспособным вариантом для любой местности благодаря методам бурения, заимствованным из индустрии гидроразрыва. Meta и Alphabet входят в число крупнейших технологических компаний, работающих с геотермальными стартапами для обеспечения центров обработки данных. По словам Мэтта Уэлча из Техасского геотермального энергетического альянса (TxGEA), геотермальные компании появляются в США, особенно в Техасе, из-за «обилия существующих геотермальных ресурсов, единого процесса получения разрешений и нашей уверенности в регулировании». ». Хотя геотермальная энергия обеспечивает практически неограниченную чистую энергию при относительно низких эксплуатационных расходах, первоначальные затраты на разработку геотермальных ресурсов значительны. «Это несколько умерило первоначальный энтузиазм, поскольку инвестиции пока ограничены», — сообщило недавно агентство Reuters. «По оценкам аналитиков, общий объем инвестиций в геотермальные проекты с 2020 года составит чуть более 700 миллионов долларов», — говорится в отчете.
Противоречие между быстрым развитием искусственного интеллекта и резким ростом энергопотребления заставило технологические компании искать более чистые и устойчивые энергетические решения. Разработка и применение новых источников энергии, таких как геотермальная энергия, дает проблеск надежды на решение этой проблемы, но также сталкивается с огромными проблемами. В будущем технологическим компаниям необходимо будет найти баланс между технологическими инновациями и энергетической устойчивостью, чтобы действительно достичь устойчивого развития.