Шанхайский университет Цзяо Тонг и Alibaba совместно разработали систему искусственного интеллекта для анализа футбольных матчей под названием MatchVision, которая может смотреть матчи, определять ключевые тактические ходы и генерировать комментарии, аналогичные комментаторам-людям. Система обучена на огромном наборе данных «SoccerReplay-1988», который содержит более 3300 часов видеозаписей почти 2000 матчей высшей лиги. MatchVision может идентифицировать 24 различных игровых события с точностью 84% и превосходит существующие системы по неправильным решениям и другим аспектам. Что еще более важно, исследовательская группа планирует сделать набор данных и модель открытым исходным кодом, чтобы способствовать дальнейшему развитию искусственного интеллекта в сфере спорта.
Технология разработана на основе большого набора данных под названием «SoccerReplay-1988», который содержит почти 2000 полных матчей высших лиг Европы и Лиги чемпионов УЕФА с 2014 по 2024 год, что в общей сложности составляет более 3300 часов игровых видеороликов. В среднем на конкурс приходится 76 сегментов комментариев.
В этой таблице показано, как MatchVision определяет ключевые моменты матча и генерирует комментарии для каждого сценария.
MatchVision спроектирован как универсальная система, способная выполнять многозадачность, включая отслеживание событий матча и создание органических комментариев. Система может идентифицировать 24 различных типа событий матча, таких как голы, фолы и тактические действия. При анализе нарушений он использует записи с многоугольной камеры, чтобы определить тип и серьезность нарушения.
Данные испытаний показывают, что точность определения игровых событий MatchVision составляет 84%. Она не только хорошо справляется с распознаванием событий, но и превосходит существующие системы в генерировании комментариев и выявлении нарушений. Исследовательская группа планирует открыть исходный код набора данных и модели и опубликовать их на GitHub для использования большим количеством исследователей и разработчиков.
Интересно, что исследование показало, что комментаторы-ИИ и люди по-разному фокусировались на игре. ИИ больше фокусируется на технических деталях и тактике, в то время как комментаторы-люди больше внимания уделяют эмоциональному потоку и предыстории игры.
В параллельном примере сравнивается, как комментатор-человек (GT) и искусственный интеллект (наш) описывают три ключевых момента матча: спорную желтую карточку, последовательность угловых ударов и игру за ворота.
Исследователи продемонстрировали сравнение комментариев ИИ и людей по конкретным сценариям, таким как желтые карточки, угловые, голы и сейвы вратаря, подчеркнув различные способы, которыми они описывают ключевые моменты в игре.
В будущем приложение MatchVision, возможно, не будет ограничиваться комментариями к игре, но также сможет автоматически создавать основные моменты игры и даже помогать судьям назначать более точные пенальти на основе существующих технологий искусственного интеллекта, таких как обнаружение положения вне игры.
Это исследование знаменует собой новую эру в области спортивной аналитики и приложений искусственного интеллекта, предоставляя футбольным болельщикам и профессионалам новые впечатления от просмотра.
Появление MatchVision указывает на то, что применение технологий искусственного интеллекта в спортивной сфере будет более обширным и глубоким. В будущем может появиться больше инструментов спортивного анализа на основе ИИ, что принесет нам более захватывающие и глубокие спортивные события. опыт. Эта технология не только революционизирует способ комментирования футбольных матчей, но и обеспечивает новое направление для будущего развития спортивных технологий.