Fireworks AI представляет инновационную функцию под названием «Встраивание документов», предназначенную для решения проблемы обработки неструктурированных документов в различных форматах. Эта функция может конвертировать PDF-файлы, снимки экрана, изображения и т. д. в структурированный текст, понятный моделям большого языка (LLM), тем самым повышая эффективность и точность обработки документов ИИ. Ядро Document Inlining — это мощная составная система искусственного интеллекта, которая может автоматически идентифицировать и анализировать различные элементы в документах, включая текст, таблицы, диаграммы и другие сложные элементы, упрощая процесс понимания документов искусственным интеллектом. Он прост в использовании и совместим с API OpenAI. Чтобы использовать его, вам нужно всего лишь добавить строку кода без дополнительных затрат на обучение.
Вас все еще беспокоит обработка неструктурированных документов в различных форматах? Fireworks AI недавно запустил инновационную функцию под названием «Встраивание документов», которая позволяет преобразовывать неструктурированные документы, такие как PDF-файлы, снимки экрана, изображения и т. д., в большие языки. Структурированный текст, понятный модели. (LLM) предоставляет текстовый контент, пригодный для непосредственного использования, для чат-ботов и моделей ИИ, что значительно повышает эффективность и точность обработки документов ИИ.
В основе Document Inlining лежит мощная составная система искусственного интеллекта, которая может автоматически идентифицировать и анализировать различный контент в документах, включая сложные элементы, такие как текст, таблицы, диаграммы и вложенные макеты, что позволяет искусственному интеллекту понимать эти документы так же, как читать. обычный текст.
Этот инструмент очень прост в эксплуатации и не требует сложной настройки. Что еще более удивительно, так это то, что он совместим с API OpenAI. Пользователям нужно всего лишь добавить строку кода в существующий API, чтобы использовать функцию встраивания документов в Fireworks без дополнительных затрат на обучение.
Преимущества встраивания документов в основном отражаются в следующих аспектах:
Высокое качество вывода:
Качество текста, обеспечиваемое Document Inlining, может соответствовать традиционному текстовому выводу LLM или даже превосходить его, особенно в задачах рассуждения и генерации. По сравнению с моделями визуального языка (VLM), LLM может генерировать более точные и профессиональные результаты после использования преобразованного текста с помощью встраивания документа. Это показывает, что структурированный текст легче понять и использовать в LLM.
Поддерживается несколько форматов документов:
Document Inlining успешно поддерживает несколько форматов документов, включая PDF и изображения. Например, посредством тестирования инструмент может точно извлечь средний балл кандидата и другую академическую информацию из PDF-документов (например, резюме). Результаты показывают, что анализ является ясным и точным, что полностью доказывает его мощные возможности анализа документов.
Возможности комплексного анализа документов:
Document Inlining обладает мощными и сложными возможностями анализа документов. Благодаря тестированию он смог проанализировать сложные документы, содержащие таблицы, диаграммы и несколько абзацев текста, и успешно преобразовать их в текст, понятный LLM. Это мощный инструмент для работы со сложными документами, содержащими множество информационных элементов.
Официальный сайт: https://fireworks.ai/blog/document-inlining-launch#quality-evaluation.
В целом, функция встраивания документов Fireworks AI представляет собой новое решение для эффективной обработки неструктурированных документов. Высокое качество вывода, поддержка нескольких форматов и мощные возможности синтаксического анализа делают ее идеальным инструментом для обработки сложных документов. Этот инструмент упрощает процесс взаимодействия между ИИ и документами, значительно повышая эффективность различных приложений ИИ.