Компания Resemble AI выпустила модель обнаружения дипфейков нового поколения Detect-2B с точностью 94% и способностью обнаруживать звук на более чем 30 языках за 200 миллисекунд. Detect-2B использует ряд предварительно обученных подмоделей и технологию точной настройки для выявления уникальных «слишком чистых» функций в аудио, генерируемом искусственным интеллектом, тем самым эффективно и точно выявляя фальшивый звук и эффективно борясь с мошенничеством в области аудио с использованием искусственного интеллекта. Архитектура модели основана на Mamba-SSM, которая обладает преимуществами быстрого обучения и небольшого развертывания ресурсов, а также была протестирована на нескольких языках и неизвестных носителях и показала отличную производительность. Detect-2B будет доступен через API для легкой интеграции в различные приложения.
Detect-2B, выпущенный компанией Resemble AI, занимающейся клонированием голоса, знаменует собой значительный прогресс в технологии обнаружения дипфейков. Его высокая точность, многоязычная поддержка и эффективная скорость обнаружения представляют собой мощный инструмент для борьбы с мошенничеством в области аудио с использованием искусственного интеллекта. Считается, что в будущем, при постоянном развитии технологий, такие модели, как Detect-2B, будут играть все более важную роль в обеспечении сетевой безопасности и достоверности информации.