Google открыла исходный код своей новейшей языковой модели Gemma2 на Берлинской конференции I/O, которая привлекла широкое внимание своей превосходной производительностью и эффективностью. Gemma2 доступен с размерами параметров 9B и 27B, причем даже меньшая версия 9B демонстрирует впечатляющую производительность. Особо стоит отметить, что производительность версии 27B близка к модели Llama3 с параметрами 70B, но составляет лишь 40% от ее размера, что является существенным прорывом в эффективности модели. Открытый исходный код Gemma2 и совместимость с несколькими платформами искусственного интеллекта предоставят разработчикам и исследователям мощный инструмент для дальнейшего развития в области искусственного интеллекта.
На недавней конференции Google I/O в Берлине компания Google объявила, что откроет исходный код своей новейшей языковой модели Gemma2, которая добилась значительного прорыва в производительности и эффективности. Gemma2 предоставляет две версии с размерами параметров 9B и 27B. Производительность версии 27B близка к модели Llama3 с параметрами 70B, но размер модели составляет лишь около 40% от последней.
Ключевые особенности Gemma2 включают в себя:
(1) Обеспечьте размеры параметров 9B и 27B.
(2) Первоклассная производительность
(3) Возможность эффективного вывода (работает на одном хосте NVIDIA H100GPU или TPU)
(4) Простые в использовании модели, предназначенные для разработчиков и исследователей.
Кроме того, Gemma2 имеет следующие возможности:
(1) Отличные характеристики: модель 27B сравнима с моделью Llama3 70B, размер которой более чем в 2 раза больше.
(2) Высокая эффективность: один графический процессор может обеспечить вывод с полной точностью.
(3) Широкая поддержка оборудования: от игровых ноутбуков до облака.
(4) Открытая лицензия: также доступна для коммерческого использования.
Удобный для разработчиков дизайн
Для удобства разработчиков Gemma2 совместима с различными основными платформами искусственного интеллекта, такими как Hugging Face, JAX, PyTorch и TensorFlow. Google также предоставляет новую книгу Gemma2Cookbook с примерами практического применения и рекомендациями. Кроме того, в ближайшем будущем Google планирует обеспечить простое развертывание Gemma2 через Google Cloud Vertex AI.
Что касается ответственной разработки ИИ, Google запустила ряд инициатив, в том числе предоставила ответственный генеративный набор инструментов ИИ, компаратор LLM с открытым исходным кодом (для оценки модели) и планирует открыть технологию текстовых водяных знаков SynthID с открытым исходным кодом. Google также пообещал провести тщательную оценку безопасности и опубликовать результаты.
В настоящее время разработчики и исследователи могут бесплатно получить модель Gemma2 через Google AI Studio. Вес модели также можно загрузить с платформ Kaggle и Hugging Face. Для академических исследователей Google также предлагает программу Google Cloud Credits со сроком подачи заявок до 9 августа.
Стоит отметить, что Gemma2 превзошла модель QWen1.5 в авторитетном списке LMSys, еще раз доказав свою высокую производительность. Это прорывное достижение откроет новые возможности и вызовы в области искусственного интеллекта и будет способствовать дальнейшему развитию языковых моделей с открытым исходным кодом.
Официальный адрес: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform.
В целом, открытый исходный код Gemma2 знаменует собой новый этап в разработке крупномасштабных языковых моделей с открытым исходным кодом. Его эффективная производительность и простота использования ускорят популяризацию и применение технологии искусственного интеллекта и предоставят больше возможностей искусственному интеллекту. сообщество. Мы с нетерпением ожидаем, что Gemma2 сможет сыграть свою роль в большем количестве областей в будущем.