Гарвардский университет и команда Google DeepMind совместно использовали технологию искусственного интеллекта для создания «искусственного мозга», способного точно управлять движением виртуальной мыши. Результаты были опубликованы в журнале Nature, что стало крупным прорывом в области виртуальной нейробиологии. . Исследователи использовали данные реальной мыши для создания 3D-модели и обучили искусственную нейронную сеть с помощью алгоритма глубокого обучения с подкреплением DeepMind, чтобы она могла точно генерировать сложные траектории движения. Эта технология может не только имитировать обученные движения, но и самостоятельно генерировать новые модели поведения, а эффект симуляции даже «выходит за рамки реальности».
Исследователи Гарвардского университета в сотрудничестве с командой Google DeepMind использовали технологию искусственного интеллекта для создания искусственного «мозга» для виртуальной мыши, которая сможет точно контролировать ее движения в сложных условиях. Этот инновационный прорыв был опубликован в журнале Nature.
Исследовательская группа использовала данные реальной мыши для создания биомеханически реалистичной 3D-модели мыши. Алгоритм глубокого обучения с подкреплением DeepMind обучает мозг искусственной нейронной сети (ИНС) для работы с моделью, позволяя ему точно генерировать различные сложные траектории движения и силы с помощью модели обратной динамики.
Источник: Google DeepMind.
Этот виртуальный мозг может не только имитировать обученные действия, но и автономно генерировать новые модели поведения, которые ранее никогда не тренировались. Его эффект моделирования можно назвать «за пределами реальности». Руководитель проекта Олвечки заявил, что технология DeepMind обеспечивает надежную поддержку сложного моделирования и является ключом к революционному прогрессу этого сотрудничества.
Исследование открывает новые возможности для изучения нейронных цепей, ответственных за сложное поведение животных. Анализируя закономерности работы мозга искусственного интеллекта, ученые могут получить представление о принципах работы реального биологического мозга. Ожидается, что этот инновационный метод моделирования также будет применяться при разработке современных систем управления роботами.
Еще более интересно то, что это может создать новую область «виртуальной нейронауки». В будущем организмы, моделируемые искусственным интеллектом, могут стать прозрачными экспериментальными моделями для изучения нормального и больного мозга, обеспечить беспрецедентную информацию и даже предложить новые стратегии лечения неврологических заболеваний.
Основываясь на текущих результатах, следующим шагом будет предоставление виртуальным мышам большей автономии, симуляция процесса обучения новым навыкам и дальнейшее исследование тайны способности мозга приобретать сложное поведение. Продолжая совершенствовать этот метод, исследования в области нейробиологии и искусственного интеллекта наверняка приведут к новым революционным достижениям.
Это исследование принесло революционный прогресс в области нейробиологии и искусственного интеллекта, открыв новое направление для понимания механизма работы мозга и лечения неврологических заболеваний путем моделирования реального биологического мозга. Ожидается, что в будущем эта технология будет применяться в большем количестве областей и принесет большие прорывы в научные исследования и технологические разработки.