В этой статье представлена новейшая модель искусственного интеллекта Griffon v2 с высоким разрешением. Модель сочетает в себе текстовые и визуальные подсказки, обеспечивает гибкую ссылку на объекты и улучшает мультимодальное восприятие за счет понижающей дискретизации проекторов. В таких задачах, как генерация эталонных выражений, позиционирование фраз и понимание эталонных выражений, Griffon v2 превосходит экспертные модели, особенно демонстрируя значительные преимущества в визуально-лингвистической кореферентной структуре, обнаружении целей и подсчете объектов. Его появление знаменует собой важный прогресс в мультимодальном понимании и применении моделей ИИ.
Новейшая модель искусственного интеллекта с высоким разрешением, Griffon v2, сочетает в себе текстовые и визуальные подсказки для обеспечения гибкой ссылки на объекты. Команда использовала проекторы с пониженной дискретизацией, чтобы улучшить возможности мультимодального восприятия. Модель хорошо справляется с задачами создания выражений цитат, локализации фраз и понимания выражений цитат, превосходя по производительности экспертные модели. Он имеет визуально-лингвистическую кореференциальную структуру и демонстрирует превосходство в обнаружении целей и подсчете объектов.
Прорыв модели Griffon v2 в мультимодальном понимании открывает более широкие возможности для будущих приложений искусственного интеллекта. Ее превосходные характеристики в обнаружении целей и подсчете объектов также указывают на ее огромный потенциал в практических приложениях. Считается, что в будущем появятся более инновационные приложения на основе этой модели.