Исследовательская группа Microsoft недавно выпустила Orca-Math, небольшую языковую модель, доработанную на основе архитектуры Mistral-7B и имеющую 700 миллионов параметров. Выдающейся особенностью Orca-Math является инновационный механизм итеративного обучения, который переопределяет метод обучения модели и позволяет ей достигать замечательных результатов в эталонном тесте GSM8K. Успех этой модели демонстрирует большой потенциал моделей малых языков (SLM) в сфере образования, а также обеспечивает новое направление для будущего применения искусственного интеллекта в сфере образования.
Исследовательская группа Microsoft запустила Orca-Math, небольшую языковую модель, доработанную на основе архитектуры Mistral-7B, с 700 миллионами параметров. Переосмысление методов обучения с помощью итеративного механизма обучения и достижение замечательных результатов в тесте GSM8K. Инновационный подход и эффективная работа Orca-Math демонстрируют потенциал УУЗР в образовании.
Успешный пример Orca-Math дает новые идеи для применения малых языковых моделей в сфере образования. Ее эффективная работа и инновационный механизм обучения заслуживают внимания. В будущем мы можем рассчитывать на появление большего количества образовательных приложений, основанных на аналогичных технологиях, которые помогут лучше преподавать и повысить эффективность обучения.