В этой статье анализируется текущее состояние и проблемы генеративного искусственного интеллекта в корпоративных приложениях. Исследование показывает, что многие компании недостаточно оценивают спрос на генеративный ИИ, что напрямую влияет на его развертывание и эффективность применения. Руководители возлагают большие надежды на будущее генеративного искусственного интеллекта, надеясь, что он приведет к разрушительным изменениям во всех сферах жизни. Однако достичь этой цели непросто. Предприятиям необходимо преодолеть множество проблем, таких как недостаточная ИТ-инфраструктура, чтобы по-настоящему реализовать потенциал генеративного ИИ и применить его в реальных бизнес-сценариях.
Опросы показывают, что большинство компаний недооценивают необходимость внедрения генеративного искусственного интеллекта, что может привести к трудностям при развертывании. Руководители ожидают, что генеративный ИИ изменит отрасли в огромных масштабах во многих секторах, но компаниям необходимо решать такие проблемы, как недостатки ИТ, чтобы реализовать свои амбиции в области генеративного ИИ.
В целом, перспективы применения генеративного искусственного интеллекта широки, но предприятиям необходимо полностью понимать потенциальные проблемы в процессе развертывания и разрабатывать соответствующие стратегии для их решения. Только будучи полностью подготовленными, мы сможем максимизировать ценность генеративного ИИ, в конечном итоге добиться его широкого применения в различных областях и способствовать модернизации и трансформации промышленности. В будущем предприятиям потребуется инвестировать больше ресурсов в ИТ-инфраструктуру, обучение талантов и управление рисками, чтобы обеспечить плавное внедрение и эффективное применение генеративного ИИ.