Университет Британской Колумбии и Invertible AI совместно запустили FinTral, новую мультимодальную крупномасштабную языковую модель для финансовой сферы. Модель создана на базе «Мистраля-7б» и способна обрабатывать текстовые, числовые и визуальные данные, а ее производительность даже превосходит GPT-4. FinTral продемонстрировал отличную производительность в задачах финансового анализа благодаря предварительному обучению предметной области и оптимизации обратной связи ИИ, особенно модель FinTral-DPO, производительность которой близка к уровню GPT-4. Этот результат исследования принес новые прорывы в применении искусственного интеллекта в финансовой сфере.
Результаты исследований показывают, что FinTral превосходно справляется с множеством финансовых задач, особенно превосходя другие модели в визуальной обработке данных и поиске инструментов. Это показывает, что FinTral имеет значительные преимущества в обработке сложной финансовой информации и содействии финансовому анализу.
Появление FinTral знаменует собой значительный прогресс в применении мультимодальных крупномасштабных языковых моделей в финансовой сфере, предоставляя мощный инструмент для финансового анализа и принятия решений, а также указывая новое направление для будущего развития финансовых технологий. Его преимущества в обработке визуальных данных заслуживают большего внимания, указывая на то, что финансовые технологии могут достичь более интуитивного и интеллектуального развития в будущем.