В этой статье представлен Flexible Vision Transformer (FiT), революционная модель генерации изображений, способная генерировать изображения независимо от разрешения и соотношения сторон. В отличие от традиционных моделей, FiT рассматривает изображения как серию блоков изображений переменного размера и благодаря продуманному дизайну сетевой структуры обеспечивает гибкую обработку изображений различного разрешения без дополнительного обучения. Это принесло революционные изменения в область создания изображений и определило новое направление для будущих инноваций в технологии обработки изображений. В статье также представлен краткий обзор последних достижений в других связанных структурах больших моделей и генеративных моделей, предоставляя читателям более полную информацию.
Появление Flexible Vision Transformer (FiT) знаменует собой новый этап в технологии генерации изображений. Его уникальный метод обработки блоков изображений и гибкая адаптируемость предоставляют беспрецедентные возможности для создания изображений различных размеров и пропорций. Ожидается, что в будущем FiT и связанные с ним технологии будут применяться в большем количестве областей и будут способствовать дальнейшему развитию технологий генерации изображений.
Я надеюсь, что эта статья поможет читателям понять модель FiT и ее значение в области генерации изображений.