Генеративный ИИ все чаще используется в приложениях, но его успешная реализация сталкивается со многими проблемами. В последнем отчете CDO Insights 2024 отмечается, что качество данных является самым большим препятствием, мешающим предприятиям внедрить генеративный искусственный интеллект. В отчете были опрошены многие компании по всему миру и выявлена ключевая роль, которую такие факторы, как качество данных, конфиденциальность и этика искусственного интеллекта, играют в успешной реализации проектов генеративного искусственного интеллекта. Все больше и больше предприятий осознают важность высококачественных данных и активно ищут решения для улучшения качества данных, чтобы лучше использовать технологии генеративного искусственного интеллекта.
По данным Webmaster Home, последний отчет CDO Insights 2024 показывает, что качество данных является самым большим препятствием на пути внедрения генеративного искусственного интеллекта. Опрос показывает, что 45% компаний по всему миру уже внедрили генеративный искусственный интеллект, а 53% планируют его внедрить. В отчете подчеркивается важность качества данных, конфиденциальности, этики искусственного интеллекта и т. д. для предприятий при внедрении генеративного искусственного интеллекта. Кроме того, на проект повлияло использование инструментов управления данными, при этом качество данных было названо ключевым фактором успешной реализации.В целом, результаты отчета CDO Insights 2024 ясно демонстрируют, что качество данных является ключом к успешному внедрению генеративного ИИ предприятиями. Только решая проблемы качества данных, можно реализовать весь потенциал генеративного ИИ и избежать потенциальных рисков. В будущем предприятиям необходимо уделять больше внимания управлению и управлению данными, чтобы обеспечить здоровое развитие и эффективное применение генеративного искусственного интеллекта.