Команда исследователей из Нью-Йоркского университета провела инновационное исследование раннего изучения языка детьми. Они обучили мультимодальную систему искусственного интеллекта, записывая аудиовизуальные данные двухлетнего ребенка, с целью смоделировать и понять процесс овладения языком детьми. Уникальность этого исследования заключается в том, что оно использовало ограниченные данные об опыте детей и достигло значительных результатов в изучении слов с помощью относительно общего механизма обучения искусственного интеллекта, что позволило по-новому взглянуть на теорию изучения языка детьми.
Исследовательская группа из Нью-Йоркского университета обучила мультимодальную систему искусственного интеллекта изучению процесса раннего изучения языка детьми путем записи аудиовизуальных данных двухлетнего ребенка. Результаты показывают, что значимого изучения слов можно добиться с помощью модели искусственного интеллекта с относительно общим механизмом обучения в рамках ограниченного детского опыта. Однако в этом исследовании не учитывалось влияние других факторов на процесс обучения, и необходимы дальнейшие исследования. Это исследование предлагает новый взгляд на теорию изучения языка детьми, подчеркивая важность обучения и межконтекстных механизмов.
Хотя это исследование дало предварительные результаты, оно также указывает направление будущих исследований, например, необходимость учитывать больше влияющих факторов для построения более полной модели изучения языка детьми. Это дает новые идеи по применению искусственного интеллекта в сфере образования, а также дает нам ценный опыт для лучшего понимания механизма изучения человеческого языка.