Янн ЛеКун недавно высказал свое мнение по поводу обработки видеоданных искусственным интеллектом на Всемирном экономическом форуме. Он считает, что популярные сейчас генеративные модели не подходят для обработки видеоданных, что представляет собой новый вызов в области искусственного интеллекта. ЛеКун подчеркнул, что понимание видео ИИ не должно останавливаться на уровне пикселей, а должно делать прогнозы в более абстрактном пространстве представления, и отметил, что понимание причинно-следственных связей имеет решающее значение для будущих систем ИИ, что также имеет решающее значение для взаимодействия человека с физическим миром. мир.
В этой статье Ян ЛеКун, выступая на Всемирном экономическом форуме, рассказал, что широко используемые в настоящее время генеративные модели не подходят для обработки видеоданных. Видеоданные — это новая задача для ИИ. Понимание видео ИИ не может полагаться на прогнозирование в пространстве пикселей, а должно прогнозироваться в пространстве абстрактного представления. Он также упомянул важность понимания причины и следствия при создании будущих систем искусственного интеллекта. Это чрезвычайно важно для взаимодействия человека с физическим миром.
Взгляды Лекуна указывают на новый путь будущего развития искусственного интеллекта, а также подчеркивают необходимость дальнейших исследований в области обработки видео и понимания причинно-следственных связей. Это будет способствовать применению и развитию технологий искусственного интеллекта в более широком спектре областей и в конечном итоге улучшит жизнь людей.