Google выпустил новую платформу под названием ASPIRE, цель которой значительно улучшить возможности выборочного прогнозирования больших языковых моделей (LLM). Традиционные LLM испытывают трудности с оценкой своей точности при выработке ответов, что ограничивает их применение в сценариях принятия решений с высокими ставками. Структура ASPIRE повышает надежность прогнозов за счет тонкой настройки LLM, чтобы он мог лучше самостоятельно оценивать правильность ответов. Ожидается, что это нововведение решит ключевые проблемы, с которыми сталкивается LLM в практических приложениях, и проложит путь к более безопасным и надежным системам искусственного интеллекта.
В статье основное внимание уделяется:
Google запустил платформу ASPIRE для расширения возможностей выборочного прогнозирования больших моделей. Традиционные модели большого языка испытывают трудности в процессе прогнозирования и не могут самостоятельно оценивать точность генерируемых ими ответов. Платформа ASPIRE повышает выборочную прогностическую способность больших языковых моделей за счет их точной настройки и обучения самооценке правильности сгенерированных ответов. Эта новая структура заполняет пробел в применении традиционных больших языковых моделей при принятии решений с высоким уровнем риска и обеспечивает более надежные возможности прогнозирования для применения больших языковых моделей.
Запуск системы ASPIRE знаменует собой важный прогресс в технологии LLM. Он будет способствовать дальнейшему развитию приложений LLM в областях с высоким уровнем риска, таких как здравоохранение и финансы, и будет способствовать более разумному и надежному будущему искусственного интеллекта. Стоит с нетерпением ждать дальнейшего развития и практического применения этой структуры.