В последнее время большое внимание привлекли вопросы источников данных и авторских прав на модели генеративного искусственного интеллекта. Споры вокруг авторских прав на данные обучения моделей искусственного интеллекта все усиливаются, и все стороны ищут эффективные способы сбалансировать инновации и защиту авторских прав. Чтобы решить эту проблему, некоторые организации и учреждения активно изучают решения, такие как запуск программ сертификационной маркировки для обеспечения легитимности данных обучения моделей и продвижение соответствующего законодательства для защиты интересов правообладателей.
В ответ на вопрос о том, нарушает ли контент, созданный с помощью моделей искусственного интеллекта, авторские права, некоммерческая организация Fairly Trained запустила программу сертификации маркировки. Организация выдала девяти компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, знак «Лицензионная модель», чтобы гарантировать, что данные обучения для их моделей не нарушают авторские права. Тем не менее, продолжаются споры по поводу использования генеративным ИИ данных, защищенных авторским правом, для обучения моделей. В то же время некоторые законопроекты также требуют от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, раскрывать источники, из которых они получают данные обучения, для защиты прав и интересов правообладателей.
Проблемы авторского права — это проблемы, с которыми необходимо столкнуться на пути к развитию искусственного интеллекта. Программа сертификации Fairly Trained и соответствующие законодательные усилия предоставили полезные исследования для решения этой проблемы. В будущем необходимы дополнительные аналогичные усилия по стандартизации сбора и использования данных обучения моделей ИИ, чтобы способствовать здоровому развитию технологий искусственного интеллекта и защите законных прав и интересов правообладателей.