В этой статье представлена структура обучения с подкреплением с несколькими вознаграждениями, предложенная Parrot, которая эффективно решает проблему вознаграждения в текстовых изображениях и улучшает показатели качества генерации изображений. Это исследование Parrot позволило добиться значительного прогресса в области искусственного интеллекта. Его механизм множественного вознаграждения может более точно оценивать качество сгенерированных изображений, тем самым улучшая обучающий эффект модели. Однако в статье также отмечается, что зависимость структуры от существующих показателей может вызвать некоторые этические проблемы, которые требуют тщательного анализа и рассмотрения в практическом применении.
Parrot предлагает систему обучения с подкреплением с несколькими вознаграждениями, которая эффективно решает проблему вознаграждения в текстовых изображениях и улучшает показатели качества. Несмотря на отличную производительность, использование существующих метрик вызывает некоторые этические проблемы, которые необходимо проанализировать и принять во внимание при развертывании.Хотя этот результат исследования Parrot совершил прорыв на техническом уровне, он также напоминает нам о необходимости обратить внимание на этические риски, связанные с технологией искусственного интеллекта. Нам необходимо активно исследовать и решать потенциальные этические проблемы при разработке технологий, чтобы гарантировать, что технология искусственного интеллекта будет реализована. могут быть безопасно, надежно и ответственно применены в реальных сценариях и принести пользу человеческому обществу.