В этой статье представлен крупномасштабный набор данных многовидовой сцены под названием DL3DV-10K, а также результаты исследований, основанных на этом наборе данных. Этот набор данных предназначен для решения проблем, связанных с синтезом нейронных представлений, и исследовательская группа использовала его для оценки существующих методов и предложения эталона производительности DL3DV-140. Результаты исследования показывают, что использование DL3DV-10K для предварительного обучения IBRNet может значительно улучшить производительность существующих передовых методов, подчеркивая важность крупномасштабных наборов данных реальной сцены для содействия развитию обучения общим методам NeRF.
DL3DV-10K — это крупномасштабный набор данных многовидовых сцен, предназначенный для решения проблем синтеза нейронных представлений. Исследовательская группа оценила существующие методы с использованием DL3DV-10K и предложила тест производительности DL3DV-140. Результаты показывают, что с помощью DL3DV-10K для предварительного обучения IBRNet производительность современных передовых методов можно значительно улучшить. В исследовании подчеркивается важность крупномасштабных наборов данных о реальных сценариях для содействия разработке общих методов NeRF, основанных на обучении.В целом, набор данных DL3DV-10K и связанные с ним исследования принесли новый прогресс в области синтеза нейронных представлений, предоставили важную справочную информацию для будущих исследований и еще раз подтвердили ключ к крупномасштабным наборам данных в содействии развитию искусственного интеллекта. интеллектуальный эффект.