Модель искусственного интеллекта следующего поколения от xAI, Grok3, выпуск которой первоначально планировалось выпустить в конце 2024 года, не вышла в запланированные сроки, что вызвало обеспокоенность отрасли. Grok3 позиционируется как продукт, способный конкурировать с GPT-4 и Gemini, имеет возможности анализа изображений и ответов на вопросы, а также используется на социальной платформе Маска X. Задержки в процессе его разработки, а также задержки в аналогичных проектах других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, заставили задуматься об узких местах нынешних методов обучения искусственному интеллекту.
Недавно модель искусственного интеллекта следующего поколения Grok3, выпуск которой изначально планировалось выпустить в конце 2024 года компанией xAI, основанной Илоном Маском, не состоялась в запланированные сроки. Эта новость привлекла широкое внимание в отрасли. Grok3 считается основным конкурентным продуктом xAI по сравнению с GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google. Он имеет возможности анализа изображений и вопросов и ответов, а также был применен в социальной сети Маска X.
Прошлым летом Маск заявил на платформе X, что Grok3 станет «ожидаемым крупным прорывом после 100 000 тренировок H100». Но 2 января, сразу после нового года, Grok3 так и не вышел, и не было никаких признаков того, что он скоро выйдет. Сообщается, что первой может быть запущена промежуточная версия «Грок2.5».
Это явление не единичный случай. Многие компании в сфере искусственного интеллекта сталкивались с подобными неприятными ситуациями. Возьмем в качестве примера AI-стартап Anthropic. В прошлом году он не смог запустить преемника своей модели Claude3Opus, Claude3.5Opus, в запланированные сроки и даже решил отказаться от выпуска модели после объявления о том, что модель будет запущена к концу. 2024 года. Кроме того, Google и OpenAI также столкнулись с задержками в выпуске своих флагманских моделей.
За этой серией задержек могут стоять узкие места, с которыми сталкиваются нынешние методы обучения ИИ. В прошлом предприятия могли добиться значительного прироста производительности за счет огромных вычислительных мощностей и больших наборов данных для обучения. Но поскольку улучшение производительности каждого поколения моделей постепенно снижается, компании начинают искать альтернативные технологии, чтобы преодолеть нынешнее узкое место. В интервью ведущему подкаста Лексу Фридману Маск заявил, что, хотя его ожидания от «Грока 3» высоки, он также признал, что они могут не осуществиться.
Кроме того, небольшой размер команды xAI также может быть одной из важных причин задержки Grok3. Среди конкурентов xAI имеет относительно ограниченные ресурсы и рабочую силу, что, несомненно, ставит их перед более сложными задачами при разработке новых моделей.
В целом, задержка Grok3 — это не только небольшой эпизод xAI, но и общая тенденция, которую демонстрирует вся индустрия искусственного интеллекта, сталкиваясь с техническими узкими местами.
Задержка выпуска Grok3 подчеркивает технические проблемы и коммерческое давление, с которыми сталкиваются крупномасштабные исследования и разработки языковых моделей. В будущем индустрии искусственного интеллекта необходимо изучить новые методы и технологии обучения, чтобы справиться с проблемами повышения производительности моделей и повысить эффективность исследований и разработок.