Upstage AI недавно совершил крупный прорыв, а его метод глубокого расширения (DUS) продемонстрировал отличную производительность на большой модели SOLAR10.7B. Умело объединяя две модели 7B Alpaca, DUS выходит за рамки традиционных методов расширения моделей, одновременно эффективно интегрируя инфраструктуру. Этот метод основан на подложке Mistral7B, а базовая модель и доработанная модель выложены в открытый доступ для удобства разработчиков и исследователей. Отзывы пользователей также подтвердили отличные характеристики DUS в практических приложениях, открывая новые направления развития и возможности в области глубокого обучения.
В статье основное внимание уделяется:
Недавно метод глубокого расширения (DUS), предложенный Upstage AI, достиг впечатляющих результатов на большой модели SOLAR10.7B. Он новаторски соединил двух альпак 7B для эффективной интеграции инфраструктуры. С точки зрения технической реализации в качестве базового материала был выбран Mistral7B, успешно превосходящий традиционный метод расширения, а исходный код базовой модели и модели тонкой настройки был открыт. Отзывы пользователей показывают, что эта технология превосходно работает при реальной обработке данных, открывая новые возможности в области глубокого обучения.
Метод DUS компании Upstage AI, обладающий высокой эффективностью и открытым исходным кодом, предоставляет новые идеи для расширения и применения больших моделей. Его превосходная производительность и широкая применимость открывают новую главу в будущем развитии области глубокого обучения. Мы с нетерпением ожидаем появления новых приложений и результатов исследований на основе DUS в будущем.