Наньянский технологический университет недавно выпустил новую систему генерации видео под названием Upscale-A-Video, которая направлена на решение текущих распространенных проблем качества генерации видео больших моделей. Эта платформа не опирается на крупномасштабное обучение модели, но умело интегрирует несколько функций, таких как суперразрешение, шумоподавление и восстановление, для улучшения качества и внешнего вида окончательно сгенерированного видео. Сочетая метод диффузии с локальными и глобальными стратегиями, Upscale-A-Video эффективно поддерживает временную согласованность видео и использует временную U-Net и модули распространения циклического скрытого кода для повышения естественности и согласованности видео. Кроме того, платформа также поддерживает текстовые подсказки и регулировку уровня шума, тем самым улучшая разнообразие генерируемых результатов и предоставляя пользователям более богатое творческое пространство.
Платформа Upscale-A-Video, выпущенная Наньянским технологическим университетом, может улучшить качество генерации видео без крупномасштабного обучения за счет интеграции сверхразрешения, шумоподавления, восстановления и других функций. Он использует метод диффузии, сочетая локальные и глобальные стратегии для поддержания временной согласованности; временные модули U-Net и циклического распространения скрытого кода эффективно улучшают качество видео; он поддерживает текстовые подсказки и регулировку уровня шума для улучшения разнообразия генерируемых результатов. Внедрение этой структуры предоставляет новые идеи и методы улучшения качества генерации видео.
В целом, платформа Upscale-A-Video внесла значительные улучшения в область генерации видео благодаря своему эффективному алгоритму и простоте использования и, как ожидается, сыграет важную роль в большем количестве сценариев применения в будущем. Его инновационные технические средства и ориентация на пользовательский опыт достойны изучения и рекомендации со стороны отрасли.