В последние годы стоимость больших языковых моделей (LLM) стала основным фактором, препятствующим их широкому применению. В последнее время Mistral и Microsoft возглавили тенденцию «малых языковых моделей», что дало новую надежду на снижение стоимости приложений ИИ и расширение сферы применения технологий генеративного ИИ. Модель Mistral-medium даже превосходит GPT-4 по возможностям кода, а стоимость снижается на две трети, что, несомненно, является знаковым прогрессом. Выпуск модели Mixtral8x7B и маленькой модели Phi-2 еще больше укрепил эту тенденцию.
Mistral и Microsoft возглавляют тенденцию «малой языковой модели». Возможности кода Mistral-medium превосходят GPT-4, а его стоимость снижается на 2/3. Выпуск модели Mixtral8x7B и маленькой модели Phi-2 сделал тенденцию малых моделей все более популярной, снижая стоимость крупномасштабных приложений искусственного интеллекта и расширяя сферу применения технологии генеративного искусственного интеллекта. Результаты внутреннего тестирования среды Mistral показывают, что качество и стоимость генерации кода в ней лучше, чем у GPT-4, что предоставляет разработчикам более эффективный выбор.Появление малых языковых моделей обеспечивает более экономичные и эффективные решения для популяризации и применения технологий искусственного интеллекта, а также предвещает новое направление будущего развития искусственного интеллекта. Успешный случай Mistral-medium, несомненно, побудит больше компаний и исследовательских институтов инвестировать в исследования, разработки и применение небольших моделей, тем самым продвигая технологии искусственного интеллекта, которые быстрее и лучше приносят пользу человеческому обществу. В будущем у нас есть основания рассчитывать на появление большего количества и лучших моделей малых языков, которые окажут преобразующее воздействие на все сферы жизни.