В области ИИ важность маркировки данных становится все более заметной. Uber, эта компания, известная своим онлайн -услуги по езду на автомобиле, широко охватила эту бизнес -возможность и активно развернула трек маркировки данных AI, открывая уникальную трудовую революцию.
В волне искусственного интеллекта Uber тихо открывает новую революцию в родах. Эта компания, которая когда -то сосредоточилась на туристических услугах, расширяет щупальца на данные AI, отмечающую этот горячий новый трек.
Uber официально создал новый отдел под названием «Масштабированные решения», который специализируется на наборе количества «временных работников» во всем мире, чтобы предоставить услуги по маркировке данных для модели искусственного интеллекта. Эта новая мера не только служит внутреннему бизнесу компании, но и начинает сталкиваться с внешними клиентами, включая Aurora Innovation и Developer Niantic.
В настоящее время эти данные отмечены сотрудниками во многих странах, таких как Соединенные Штаты, Канада и Индия. Эта стратегия кажется мягкой, но на самом деле скрытые возможности для бизнеса скрыты: в тот момент, когда ИИ управляется, этикетка данных стала ценным треком.
Для сравнения, оценка AI Scale, которая фокусируется на маркировке данных, поднялась на удивительные 13,8 миллиарда долларов в этом году и завершила финансирование в размере 1 миллиарда долларов всего за 8 лет. Uber, очевидно, захватил эту процветающую рыночную возможность.
Этот шаг отражает, что технологические гиганты ускоряют макет инфраструктуры ИИ. Для Uber это не только для расширения новых предприятий, но и захватить место для будущих экосистем ИИ. Интегрируя глобальный краудсорсинг труда, они создают гибкую и эффективную экологию обработки данных.
Сегодня на порогах технологии ИИ, данные - «нефть», а маркировка является ключевым мастерством по усовершенствованию этого ценного ресурса. Стратегия Uber, несомненно, самая мощная сноска для этого трека.
Вступление Uber в область маркировки данных ИИ не только показывает его точное понимание будущих научных и технологических тенденций, но и закладывает прочную основу для своей благоприятной позиции в своей экосистеме ИИ. Это не только бизнес -макет, но и позитивное исследование будущего направления ИИ.