Чтобы решить трудности общения, с которыми сталкиваются пациенты с двигательными расстройствами, такими как БАС, Google разработал вспомогательный инструмент коммуникации под названием SpeakFaster. Он умело использует большие языковые модели (LLM) и контекст диалога, чтобы значительно сократить количество нажатий клавиш и временные затраты на набор текста с помощью движений глаз, прогнозируя ввод пользователя и расширяя его до полных фраз, а также значительно повышает эффективность общения. Эта инновационная технология не только достигла замечательных результатов в симуляционных экспериментах, но и подтвердила свою эффективность в реальных экспериментах с пациентами с БАС, предоставив новый способ улучшения качества жизни пациентов.
Поскольку пациенты с двигательными расстройствами, такими как БАС, сталкиваются с трудностями в повседневном общении, традиционные средства вспомогательной коммуникации часто не могут эффективно решить проблему усталости глаз и больших временных затрат, вызванных частыми операциями с клавишами во время набора текста движением глаз. Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа Google разработала пользовательский интерфейс (UI) под названием SpeakFaster, который использует большие языковые модели (LLM) и разговорный контекст, чтобы помочь пациентам с БАС значительно повысить эффективность общения.
SpeakFaster сокращает количество нажатий клавиш, необходимых для набора текста движением глаз, до 57 %, предсказывая введенные пользователем аббревиатуры и расширяя их до полных фраз в зависимости от контекста разговора, а также увеличивает скорость ввода текста на 29–60 % по сравнению с традиционными технологиями. методы. Точно настроенный LLM системы объединяет три различных пути ввода, позволяя пользователям легко находить подходящие фразы, даже если первоначальные прогнозы не удались, тем самым ускоряя ввод и сокращая ненужные операции.
Кроме того, исследования показывают, что SpeakFaster не только обеспечивает значительную экономию клавиш в симуляционных экспериментах, но и повышает скорость набора текста в экспериментах с пациентами с БАС. Особенно в сценариях скорость ввода данных у пациентов с БАС увеличилась на 61,3%. Хотя первоначальная кривая обучения немного крутая, большинство пользователей могут достичь комфортной скорости набора текста после 15 упражнений.
По сравнению с существующими технологиями, SpeakFaster предоставляет пациентам с двигательными расстройствами более эффективные и точные средства общения, сочетая контекстно-зависимые прогнозы ИИ и альтернативные методы ввода, что значительно улучшает их социальное участие и качество жизни.
Появление SpeakFaster принесло новую надежду пациентам с БАС. Его эффективный и удобный метод общения существенно улучшил качество жизни пациентов и их социальную активность. Ожидается, что в будущем аналогичные технологии будут и дальше совершенствоваться, чтобы обеспечить более качественные вспомогательные коммуникационные услуги для большего числа пациентов с двигательными расстройствами.