Прогноз тенденций развития искусственного интеллекта в 2025 году показывает, что качество данных и управление станут ключевыми факторами для успешного применения ИИ предприятиями, и их важность даже важнее, чем сама технология генеративного ИИ. Предприятиям необходимо обратить внимание на масштабируемые и гибкие решения искусственного интеллекта, инвестировать в высококачественные данные в реальном времени и создавать открытые платформы для обеспечения плавной интеграции между различными системами. В этой статье мы углубимся в центральную роль частных бизнес-данных в стимулировании развития искусственного интеллекта, а также в решающее значение открытых платформ для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта и интеграции данных.
Поскольку технология искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается в промышленном секторе, эксперты отмечают, что качество данных и управление ими будут важнее генеративных технологий. К 2025 году предприятия должны уделять больше внимания масштабируемым и гибким решениям при внедрении ИИ, а не полагаться исключительно на генеративный ИИ (GenAI).
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
По мнению аналитиков Qlik, ключом к реализации всего потенциала ИИ для предприятий является инвестирование в высококачественные данные в режиме реального времени и создание открытых платформ, обеспечивающих плавную интеграцию между различными экосистемами. Несмотря на влияние больших языковых моделей (LLM) на извлечение данных, многие предприятия часто не используют их в полной мере при работе с собственными неструктурированными данными.
Чарли Фарах, технический директор по аналитике и искусственному интеллекту в Qlik, сказал: «Доверие и качество данных будут определять успех искусственного интеллекта в 2025 году. Решения, которые позволят пользователям запрашивать наборы данных на естественном языке, потребуются для удовлетворения растущего спроса на реальная ценность ИИ заключается в том, что он помогает компаниям ответственно обращаться с данными, сочетая инновации с контролем, безопасностью и соблюдением требований».
Прогнозы показывают, что к 2025 году собственные бизнес-данные станут ключевым элементом, обеспечивающим передовые результаты искусственного интеллекта. Поскольку производительность моделей ИИ постепенно достигает своего предела, использование бизнес-данных станет ключом к повышению эффективности ИИ и получению конкурентных преимуществ в отрасли.
Марк Фазакерли, региональный менеджер Qlik в Австралии и Новой Зеландии, объясняет: «Бизнес-данные — это то, что двигает ИИ вперед, но это не просто данные — это собственные, хорошо интегрированные данные в реальном времени».
С появлением автономного интеллектуального искусственного интеллекта это знаменует собой серьезную эволюцию в бизнес-технологиях. Чтобы эффективно использовать автономный интеллектуальный искусственный интеллект, эксперты Qlik рекомендуют развертывать открытые и независимые платформы, чтобы избежать ограничений проприетарных систем, которые могут препятствовать инновациям. Такие платформы обеспечивают непрерывный поток данных и расширяют возможности ИИ для совместной работы.
Чарли Фара подчеркнул: «Успех ИИ зависит от систем, которые могут легко интегрироваться между облачными платформами и обеспечивать непрерывный поток данных. Закрытые экосистемы ограничивают инновации и привязывают компании к устаревшим технологиям. фрагментация данных и позволяет ИИ работать как единое и адаптируемое целое».
Такой акцент на роли данных и управлении ими сигнализирует о сдвиге в отрасли в сторону более ответственной стратегии ИИ. Это также подчеркивает преимущества, которые принесут конкретные решения, объединяющие собственные данные и открытые системы.
Выделять:
Качество данных и управление будут доминировать в успехе ИИ, а не генеративных технологий.
В 2025 году собственные бизнес-данные станут основой повышения эффективности и конкурентоспособности ИИ.
Открытые платформы и независимые системы будут способствовать инновациям в области искусственного интеллекта и плавной интеграции данных.
В целом, будущий успех ИИ будет зависеть от акцента на качестве данных и управлении, а также от принятия предприятиями открытых, гибких платформ. Собственные бизнес-данные и открытые системы станут ключевыми факторами для получения предприятиями конкурентных преимуществ, способствуя развитию технологий искусственного интеллекта в более безопасном, надежном и ответственном направлении.