DeepSeek, дочерняя компания количественного инвестиционного гиганта Китая, недавно выпустила свои последние рассуждения и концентрированную модель Barge Language R1-Lite-Preview. R1-Lite-Preview использует рассуждения о «мышлении цепного мышления», которая может показать процесс мышления, который он испытывал при ответе на запросы пользователей. Традиционные традиции трудно справиться с сильными моделями ИИ. Эта модель превосходит недавно выпущенную модель O1-Preview, выпущенную OpenAI в нескольких тестах.
DeepSeek известен своим инновационным вкладом в экосистеме AI с открытым исходным кодом. Несмотря на то, что R1-Lite-Preview в настоящее время доступен в приложениях чата, он привлек широкое внимание с помощью производительности модели O1-Preview, недавно выпущенной недавно выпущенной моделью O1-Preview. R1-Lite-Preview использует рассуждения «цепное мышление», которая может показать различные процессы мышления, которые они испытывают при ответе на запросы пользователей.
Несмотря на то, что некоторые мыслительные цепочки могут показаться бессмысленными или ошибками для людей, в целом ответ R1-Lite-Preview очень точен, и он может даже решить некоторые традиционные мощные модели ИИ, такие как серия GPT-4O и Claude , сколько букв в слове «клубника» r? »Что составляет 9,11 и 9,9?»
Согласно DeepSeek, модель хорошо выполнялась в задаче логического рассуждения, математического мышления и реальных проблем. Его производительность превышает уровень просмотра Openai O1 в AIME (экзамен по математике в США) и установленные тесты математики Math.
Кроме того, DeepSeek также выпустил данные о расширении модели, демонстрируя тенденцию устойчивой точности при предоставлении модели больше времени или «токена мышления» для решения проблемы. Диаграмма подчеркивает, что по мере увеличения глубины мышления оценка модели по сравнению с AIME увеличилась.
В настоящее время выпуск R1-Lite-Preview хорошо выполнена в ключевом эталоне, который может выполнять серию задач от сложных математики до логических сценариев. Прозрачный процесс рассуждения этой модели позволяет пользователям наблюдать за своими логическими шагами в режиме реального времени и улучшать чувство ответственности и достоверности системы.
Стоит отметить, что DeepSeek не выпустил полный код для стороннего независимого анализа или теста на то, что он не обеспечивает интерфейс API для независимого тестирования.
R1-Lite-Preview в настоящее время может использоваться бесплатно через чат DeepSeek (чат.deepseek.com), но ее модель «глубокие мысли» высокого уровня ограничена 50 новостями в день, и пользователи могут испытывать свои мощные возможности. DeepSeek планирует выпустить версию с открытым исходным кодом и связанные с ними API модели серии R1 для дальнейшей поддержки разработки сообщества ИИ с открытым исходным кодом.
DeepSeek продолжает продвигать инновации в области ИИ с открытым исходным кодом, а выпуск R1-Lite-Preview добавил новое измерение в его рассуждения и масштабируемость. При применении корпоративных и исследователей для изучения применения вывода, плотно искусно ИИ, открытая обязательство Deepseek гарантирует, что его модели станут важным ресурсом для развития и инноваций.
Официальный вход: https://www.deepseek.com/
Очки:
DeepSeek выпустил модель R1-Lite-Preview, которая близок к OpenAI O1.
Модель показывает процесс прозрачного рассуждения, и пользователи могут наблюдать за логическими шагами в режиме реального времени.
Глубокие возможности обучения и логических рассуждений являются значительными, а версии с открытым исходным кодом и API будут выпущены в будущем.
В целом, модель R1-Lite-Preview, выпущенная DeepSeek, показывает значительное преимущество в возможностях рассуждения, и ее прозрачный процесс рассуждения и будущий план с открытым исходным кодом также стоит ожидать. Тем не менее, нынешнее отсутствие общедоступного кодекса и технических документов ограничена комплексной оценкой ее работы.