Niantic разрабатывает новую модель искусственного интеллекта под названием «Большая геопространственная модель» (LGM), которая использует массивные данные сканирования, загружаемые игроками в таких играх, как «Pokémon Go», для создания высокоточных 3D-карт и предоставления им новых возможностей для компьютеров и роботов. понимать и взаимодействовать с миром. Ядро LGM основано на системе визуального позиционирования (VPS) Niantic, которая может определять положение и направление по одной фотографии с мобильного телефона. Ее источник данных уникален и охватывает пешеходные перспективы, недоступные для транспортных средств, предоставляя ценные ресурсы данных для пользователей. развитие технологий искусственного интеллекта. Эта технология не только демонстрирует огромный потенциал данных игроков, но и открывает новые направления для будущих приложений ИИ.
Недавно компания Niantic (Nintendo) объявила, что разрабатывает новую модель искусственного интеллекта под названием «Большая геопространственная модель» (LGM).
Модель была построена на основе данных миллионов сканирований, загруженных через смартфоны игроками в Pokémon Go и других играх Niantic. В Niantic утверждают, что эта модель искусственного интеллекта позволит компьютерам и роботам понимать мир и взаимодействовать с ним совершенно новыми способами.
«Пространственный интеллект» LGM основан на нейронной сети, используемой системой визуального позиционирования (VPS), разработанной Niantic. Согласно сообщению в блоге компании, система способна определять местоположение и ориентацию одного изображения, сделанного мобильным телефоном, и все это на основе трехмерной карты интересных мест, которую сканирует пользователь. Стоит отметить, что эти данные уникальны тем, что они получены с точки зрения пешехода и охватывают места, куда не могут добраться транспортные средства.
Главный научный сотрудник Niantic Виктор Присакариу более четко отметил в ходе сессии вопросов и ответов в 2022 году, что данные, загруженные игроками во время игры в «Ingress» и «Pokémon Go», помогли компании создать высококачественную трехмерную карту мира. Эти карты включают в себя не только трехмерную геометрию (т. е. форму объектов), но и семантическое понимание (например, того, что находится на карте, например, земли, неба, деревьев и т. д.).
Хотя игроки, впервые загрузившие «Pokémon Go» в 2016 году, возможно, и не думали, что загруженные ими данные будут поддерживать такие продукты искусственного интеллекта в будущем, с развитием технологий ценность этих данных постепенно обнаруживается.
Официальный блог: https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335.
Выделять:
Niantic разрабатывает новую модель искусственного интеллекта под названием «Крупномасштабная геопространственная модель», которая использует данные игроков для создания 3D-карт.
LGM основан на системе визуального позиционирования, которая способна определять положение и ориентацию по изображениям мобильного телефона, охватывая перспективу пешеходов и труднодоступные места.
Построение этой модели демонстрирует потенциал данных игроков, позволяющих компьютерам и роботам лучше понимать мир и взаимодействовать с ним.
В целом, модель LGM от Niantic открывает новые возможности для искусственного интеллекта в пространственном понимании и взаимодействии, и ее успех также зависит от долгосрочного вклада игроков и накопления данных. Это указывает на то, что игровые данные будут играть все более важную роль в будущем развитии ИИ.