Недавно инструмент для рисования линий с искусственным интеллектом под названием MangaNinja вызвал бурные дискуссии. Он может автоматически раскрашивать линейные рисунки на основе эталонных изображений и обеспечивать точный контроль над деталями. Эта революционная технология основана на модели диффузии и значительно повышает точность цветопередачи и интерактивность благодаря инновационным модулям перестановки патчей и схемам точечного управления. Пользователи могут легко выполнить точное сопоставление цветов и добиться высококачественных цветовых эффектов даже в сложных сценах, например в ситуациях, когда позы персонажей сильно различаются или отсутствуют детали.
В последнее время широкое внимание привлек метод раскрашивания линий под названием MangaNinja. Просто введите рисунок линии и эталонное изображение, и вы сможете раскрасить целевой рисунок линии на основе эталонного изображения. Эта технология основана на модели диффузии и фокусируется на раскрашивании линий на основе эталонных изображений, что значительно повышает точность и интерактивный контроль окраски.
Исследовательская группа обеспечила точную передачу деталей персонажей с помощью двух инновационных дизайнов. Во-первых, они представили модуль перестановки патчей, чтобы облегчить изучение соответствия между эталонными цветными изображениями и целевыми линейными рисунками. Во-вторых, используется точечная схема управления, позволяющая пользователям точно подбирать цвета.
В своих экспериментах исследователи создали самостоятельно собранный эталонный набор данных и сравнили его с существующими методами раскрашивания. Результаты показали, что MangaNinja значительно превосходит другие методы по точности раскрашивания и качеству изображения. Важной особенностью этого метода является то, что он не опирается на точечное наведение при получении результатов и при этом обеспечивает высококачественные эффекты окраски.
MangaNinja демонстрирует свои уникальные возможности в некоторых сложных сценариях. Например, если вы столкнулись с большими изменениями в позе персонажа или отсутствием деталей, точечное наведение может помочь решить эти проблемы. Наведение по точкам также эффективно предотвращает путаницу цветов при наличии нескольких объектов. Кроме того, пользователи могут раскрашивать несколько эталонных изображений, выбирая определенные области нескольких эталонных изображений, обеспечивая тем самым руководство для отдельных элементов рисования линий и эффективно разрешая конфликты между похожими визуальными элементами.
Технология также обеспечивает семантическое сопоставление цветов и точный контроль при использовании различных эталонных изображений. Исследователи полагают, что этот интерактивный метод раскрашивания может помочь пользователям найти вдохновение в процессе раскрашивания и предоставить больше творческих возможностей.
Проект: https://johanan528.github.io/MangaNinjia/
github: https://github.com/ali-vilab/MangaNinjia
Выделять:
MangaNinja — это метод раскрашивания линий, основанный на эталонных изображениях, с возможностью точного сопоставления и тщательного контроля.
Благодаря инновационному модулю перестановки патчей и точечной схеме управления MangaNinja значительно повышает точность цветопередачи и качество изображения.
Эта технология позволяет решать разнообразные задачи раскрашивания, включая экстремальные позы и координацию нескольких эталонных изображений, обеспечивая высококачественное интерактивное раскрашивание.
Появление MangaNinja обеспечивает беспрецедентное удобство и точность раскрашивания штриховых рисунков, предоставляя художникам и дизайнерам мощные творческие инструменты. Его открытый исходный код также обеспечивает хорошую основу для дальнейшего развития будущих технологий. Мы с нетерпением ждем, когда MangaNinja преподнесет еще больше сюрпризов в будущем!