В последние годы развитие моделей рассуждения искусственного интеллекта было быстрым, и его прорывы в области математики, программирования, научных вычислений и других областях привлекают внимание. В этой статье основное внимание будет уделено пяти ведущим моделям вывода ИИ — OpenAI o3, OpenAI o1, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, DeepSeek-R1 и Kimi k1.5, а также глубокому изучению их основных функций, методов использования и производительности в различных сценариях применения. провести сравнительный анализ ее производительности, чтобы продемонстрировать мощные возможности и потенциал будущего развития модели вывода ИИ.
Введение в модель вывода ИИ OpenAI o3Модель OpenAI o3 — это новое поколение модели вывода после o1, включая версии o3 и o3-mini. При определенных условиях o3 близок к уровню общего искусственного интеллекта (AGI), достигая 87,5% по тесту ARC-AGI, что намного превышает средний человеческий показатель.
Основные характеристики: Высочайшие способности к математическому рассуждению: точность 96,7 % на математическом соревновании AIME в США. Отличные результаты программирования: получено 2727 баллов в CodeForces. Оценка ELO Способность к решению научных задач: достигнута точность 87,7 % в тесте GPQA Science Benchmark. Прозрачный путь рассуждения: обеспечивает четкие мыслительные процессы и логические шаги. Шаги использования: зарегистрируйтесь и посетите официальный веб-сайт OpenAI, чтобы подать заявку на получение разрешений на предварительный просмотр модели o3-mini. Согласно официальной документации. Узнайте об основных операциях и функциях. Используйте модели под наблюдением исследователей безопасности. Используйте мультимодальную поддержку. Обрабатывайте смешанные входные данные. Регулируйте время обдумывания модели для оптимизации производительности. Наблюдение за путями вывода для повышения уверенности в принятии решений. OpenAI o1.OpenAI o1 — это семейство недавно разработанных моделей искусственного интеллекта, которые дольше думают, чтобы решать сложные проблемы в таких областях, как наука, программирование и математика. Отлично выступил на отборочных соревнованиях Международной математической олимпиады.
Основные характеристики: Выполняет сложные задачи по физике, химии и биологии наравне с аспирантами. Правильно решает 83 % задач в отборочном соревновании Международной математической олимпиады. Набрал 89 % рейтинга в соревновании Codeforces. Использовал новые методы обучения технике безопасности. Шаги по улучшению. Соответствие модели: зарегистрируйтесь и войдите в учетную запись ChatGPT Plus или Team. Выберите o1 в ChatGPT. При необходимости выберите версию модели o1-preview или o1-mini. Введите конкретные задачи для вывода и ответов. Близнецы соответственно. 2.0. Экспериментальное мгновенное мышлениеGemini Flash Thinking — это новейшая модель искусственного интеллекта, выпущенная Google DeepMind. Она предназначена для сложных задач и может отображать процесс рассуждения, а также поддерживать анализ длинных текстов и выполнение кода.
Основные функции: Демонстрация процесса рассуждения и улучшение интерпретируемости модели. Поддержка длинного текстового контекстного окна. Отличная производительность в тестах по математике и естественным наукам. Поддержка выполнения кода и многомодального ввода. Шаги по использованию: Посетите Google AI Studio и зарегистрируйтесь. Выберите модель и получите ключ API, который интегрирует модель в среду разработки для установки параметров и предоставления входных данных для анализа процесса вывода и оптимизации задачи DeepSeek-R1.DeepSeek-R1 — это модель вывода, обученная посредством крупномасштабного обучения с подкреплением. Она может демонстрировать мощные возможности без контролируемой тонкой настройки и поддерживает открытое и коммерческое использование.
Основные функции: Поддержка многоязычных и сложных логических задач для достижения неконтролируемого улучшения возможностей посредством обучения с подкреплением. Предоставление моделей дистилляции различных масштабов. Поддержка коммерческого использования и вторичной разработки. Этапы использования: Посетите GitHub, чтобы загрузить веса модели и код. Выберите подходящую версию модели. Используйте открытый исходный код. инструменты Запуск параметров конфигурации сервиса для оптимизации эффектов рассуждения и интеграции их в приложения или проекты Kimi k1.5Kimi k1.5 — это мультимодальная языковая модель, разработанная MoonshotAI. Она превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 в многочисленных тестах производительности и особенно подходит для сложных логических задач.
Основные функции: Поддержка расширенного вывода с длинным контекстом. Мультимодальное обучение и вывод данных. Оптимизация производительности за счет обучения с подкреплением. Поддержка генерации кода в реальном времени. Шаги использования. Посетите Kimi OpenPlatform, чтобы подать заявку на тестовую учетную запись. Используйте ключ API для инициализации запроса на сборку клиента и укажите его. версия модели. Задание параметров и вызов. Обработка интерфейса. Сценарии использования результата возврата.Эти модели рассуждения ИИ в основном ориентированы на следующие сценарии: - Научные исследования: помогают исследователям решать сложные математические и научные проблемы - Разработка программного обеспечения: обеспечивают генерацию кода и помощь в программировании - Область образования: помогает преподаванию и обучению, предоставляет подробные идеи решения проблем - Бизнес-приложения: поддержка анализа данных и оптимизации принятия решений. Инновационные исследования и разработки: продвижение инновационных приложений технологий искусственного интеллекта в различных областях.
Сравнение функций и особенностей моделей вывода ИИМатематические способности: - o3: 96,7% (AIME) - o1: 83% (IMO) - Gemini 2.0: отличная производительность - DeepSeek-R1: эквивалент o1 - Kimi k1.5: выше уровня GPT-4o
Способность программирования: - o3: 2727 (Codeforces) - o1: рейтинг 89% - Другие модели обеспечивают поддержку генерации кода.
Рекомендуемые функции: - o3: цепочка частного мышления - Gemini 2.0: 1 миллион слов контекста - DeepSeek-R1: открытый исходный код и коммерчески доступный - Kimi k1.5: преобразование рассуждений с длинной цепочкой
Подвести итогНовое поколение моделей рассуждения ИИ продемонстрировало удивительный прогресс, особенно в таких областях, как математические рассуждения, генерация кода и научные вычисления, достигнув или превзойдя уровень людей-экспертов. Эти модели не только обеспечивают мощные вычислительные мощности, но и улучшают интерпретируемость благодаря четким процессам рассуждения, открывая новую главу в развитии технологий искусственного интеллекта. Поскольку возможности моделей продолжают улучшаться, а сценарии применения расширяются, мы можем ожидать, что в будущем они принесут больше инноваций и прорывов в различные области.
В целом, эти передовые модели вывода ИИ меняют все сферы жизни, и их мощные возможности и широкие перспективы применения заслуживают ожидания. В будущем, с непрерывным развитием технологий, модели рассуждения ИИ, несомненно, будут играть более важную роль и способствовать прогрессу человеческого общества.