OpenAI и Retro Biosciences запустили новую модель искусственного интеллекта GPT-4b micro с целью использования технологии искусственного интеллекта для решения проблемы старения и увеличения здоровья человека на десять лет. Эта модель фокусируется на «факторах Яманаки» и направлена на повышение эффективности перепрограммирования клеток, что имеет большое значение для замедления старения и лечения возрастных заболеваний. Это сотрудничество сочетает в себе глубокие достижения OpenAI в области искусственного интеллекта и опыт Retro Biosciences в области биомедицины. Оно знаменует собой крупный прорыв в применении технологий искусственного интеллекта в биомедицинской области и может изменить человеческое понимание старения и болезней в будущем. . и лечение.
OpenAI объявила о запуске своей первой модели искусственного интеллекта, ориентированной на биологические данные — GPT-4b micro, которая призвана помочь людям продлить свою жизнь с целью позволить людям жить еще 10 лет. По мнению MIT Technology Review, эта модель не только открывает новую перспективу для биомедицинских исследований, но и может привести к неожиданным научным открытиям.
OpenAI сотрудничает с компанией Retro Biosciences, которая была основана в 2022 году и занимается разработкой новых лекарств для борьбы со старением клеток. Соучредитель компании, профессор Дин Шэн, когда-то был деканом фармацевтической школы Университета Цинхуа. Его команда добилась революционного результата в 2022 году, успешно используя химические малые молекулы для индуцирования стабильной культуры тотипотентных стволовых клеток мыши. Этот результат также был достигнут. опубликовано в известном журнале «Природа».
Сотрудничество сосредоточено на «факторах Яманаки» — группе белков, предложенных в 2006 году нобелевским лауреатом Шинья Яманака, которые могут превращать клетки кожи в более молодые стволовые клетки. Однако существующие методы неэффективны, часто занимают несколько недель и имеют показатель успеха менее 1%. Поэтому OpenAI разработала микромодель GPT-4b с целью повысить эффективность перепрограммирования клеток путем создания методов улучшения функции факторов Яманаки.
Данные обучения этой модели включают в себя белковые последовательности большого количества видов и информацию об их взаимодействиях. По функциям она существенно отличается от Google AlphaFold, которая в основном используется для прогнозирования белковых структур. Ретро-ученые использовали «несколько раз» подсказки, чтобы помочь модели сгенерировать возможные изменения, показав, что около трети аминокислот, предложенных моделью, претерпели значительные изменения.
Предварительные результаты экспериментов показывают, что влияние двух горных факторов, модифицированных на основе рекомендаций модели, увеличивается более чем в 50 раз. Генеральный директор Retro Джо Беттс-Лакруа говорит, что рекомендации, предоставляемые моделью, действительно значительно лучше традиционных методов. Хотя эти результаты исследования еще не были опубликованы публично, и сторонние ученые не могут проверить их подлинность, OpenAI подчеркивает, что успех этого исследования может открыть новые пути для будущих технологий перепрограммирования клеток.
В будущем не определено, будет ли GPT-4b micro выпущен как самостоятельный продукт или интегрирован с другими моделями OpenAI. Следует отметить, что OpenAI дала понять, что генеральный директор Альтман не принимал непосредственного участия в этом исследовании, и принятие решений компанией не имеет ничего общего с его личными инвестициями.
Хотя результаты исследований все еще нуждаются в дальнейшей проверке, появление GPT-4b micro, несомненно, дает новую надежду исследованиям в области борьбы со старением, и его потенциальное применение стоит с нетерпением ждать. Ожидается, что в будущем, по мере развития технологии и публикации новых результатов исследований, эта технология принесет революционные изменения в здоровье человека.