Новый опрос Института бизнес -ценности IBM показывает проблемы и стратегии применения искусственного интеллекта. Опрос охватывает 5000 руководителей в 24 странах мира и глубоко исследует текущую ситуацию и проблемы предприятий в области управления ИИ, точности, предвзятости и управления рисками. Результаты опроса показывают, что почти половина генеральных директоров выразила обеспокоенность по поводу точности и смещения ИИ, подчеркивая огромное давление, с которыми сталкиваются компании в ответственности и применении технологий ИИ. В отчете также анализируются различия в управлении ИИ среди предприятий с различными уровнями технологической зрелости и выдвигают соответствующие предложения.
Почти половина руководителей обеспокоены точностью и предвзятостью искусственного интеллекта (ИИ) в соответствии с новым опросом Института бизнес -ценности IBM. Обследование было проведено в сотрудничестве с Оксфордским институтом экономических исследований и участвовало 5000 руководителей из 24 стран, охватывающих лидеров бизнеса в Северной Америке, Латинской Америке, Европе, Ближнем Востоке, Африке и Азии.
С точки зрения управления ИИ, опрос показывает, что 21% руководителей считают, что зрелость управления ИИ их организации находится на систематической или инновационной стадии, что показывает, что у компаний все еще есть много возможностей для улучшения в этой области. Управление ИИ относится к принципам, политике и ответственным методам развития, которые соответствуют этике и человеческим ценностям.
Чтобы решить проблемы, связанные с точностью и предвзятостью ИИ, 60% руководителей C-Suite заявили, что они создали четких генеративных лидеров ИИ в организации. Между тем, 78% руководителей заявили, что они сохраняют подробную документацию, чтобы обеспечить интерпретацию ИИ. Кроме того, 74% предприятий проводят оценки этического воздействия и 70% проводят пользовательские тестирование для оценки и снижения потенциальных рисков. Опрос также показал, что 80% руководителей C-Suite заявили, что компании имеют выделенные функции управления рисками, которые сосредоточены на применении ИИ или генеративного ИИ.
IBM Consulting Global Leader of Trust Ai Phaedra Boinodiris отметил, что установление сильной структуры управления, которая способствует подотчетности, прозрачности и интерпретации, является основным направлением предприятий в настоящее время. Она предполагает, что, когда компании создают ответственный фонд управления ИИ, они могут рассмотреть серию действий, включая повышение грамотности ИИ всех сотрудников, чтобы они могли не только иметь технические навыки для эффективного использования ИИ, но и развивать критическое мышление навыки. Кроме того, компании должны гарантировать, что их системы измерения соответствуют основным ценностям, включая ценности их заинтересованных сторон, одновременно вводя различные и междисциплинарные команды в систему управления для разработки и закупок модели ИИ.
Исследование также показывает, что компании с высокой технологической зрелостью часто уделяют больше внимания управлению ИИ, в то время как компании с низкой технологической зрелостью сталкиваются с сложностью выбора управления. IBM подчеркивает, что гибкая структура управления искусственным интеллектом может помочь компаниям адаптироваться к изменениям рынка, снизить риски и способствовать большему принятию для реализации потенциала ИИ.
Этот исследовательский отчет является одной из серий Института бизнеса IBM по генеративному ИИ, направленной на выявление возможностей и проблем, которые эти технология приносит на предприятия по всему миру. Другие связанные отчеты показывают, что 77% лидеров бизнеса считают, что генеративный ИИ готов выйти на рынок и что быстрое внедрение этой технологии имеет решающее значение, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Ключевые моменты:
Почти половина руководителей выразили обеспокоенность по поводу точности и предвзятости ИИ, и у компаний все еще есть возможность для улучшения управления.
60% предприятий создали генеративные лидеры ИИ, а 78% сохраняют подробную документацию для обеспечения интерпретации.
Высокотехнологичные зрелые предприятия придают большее значение управлению ИИ, и гибкая структура управления может помочь снизить риски и адаптироваться к изменениям рынка.
Короче говоря, это исследование, проведенное IBM, предоставляет бесценную ссылку для предприятий в управлении ИИ и управлением рисками, подчеркивает важность создания ответственной экосистемы ИИ и указывает направление для будущего развития. Предприятия должны активно реагировать на проблемы и возможности, предоставленные ИИ, чтобы обеспечить здоровое развитие и устойчивое применение технологии ИИ.